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# AI話可以就信？谷歌Gemini錯估行山需求 三名新手困沙斯塔山兩日一夜
- URL: https://www.5news.com.hk/california-mount-shasta-hikers-rescued-ai-gemini-planning-risks/
- Published: 2026-09-07T06:26:50.000Z
- Updated: 2026-09-07T06:26:49.000Z
- Description: 三名缺乏經驗嘅行山客喺美國加州沙斯塔山（Mount Shasta）迷失方向，最終由救援人員救出。事件焦點在於佢哋完全依賴谷歌（Google）嘅人工智能工具Gemini去規劃行程。AI建議嘅糧食同食水份量嚴重不足，加上行山客未有遵守中午折返嘅安全守則，導致喺黑夜中迷路。呢次事件提醒大眾，進行高風險戶外活動時，絕對唔能夠單靠AI，必須具備傳統嘅求生技能同準備。
- Author: 5News編輯部
- Tags: #Gemini, #Artificial Intelligence, A.I., 全部

## 加州行山客迷路獲救 揭過度依賴AI規劃行程致命風險

近年人工智能（AI）發展迅速，唔少人會利用AI工具嚟規劃旅行甚至戶外活動。不過，過度依賴科技有時可能會帶嚟意想不到嘅危險。根據[芝加哥論壇報](https://www.chicagotribune.com/2026/09/03/mount-shasta-rescue-ai-planning/)（Chicago Tribune）同灣區新聞集團（Bay Area News Group）報導，三名缺乏經驗嘅行山客喺美國加州沙斯塔山（Mount Shasta）遠足時迷路，需要由救援人員通宵搜救。事後佢哋承認，行程規劃完全依賴谷歌（Google）旗下嘅AI聊天機械人Gemini，而系統提供咗錯誤嘅物資建議，成為今次險釀意外嘅主因。

![根據芝加哥論壇報（Chicago Tribune）同灣區新聞集團（Bay Area News Group）報導，三名缺乏經驗嘅行山客喺美國加州沙斯塔山（Mount Shasta）遠足時迷路，需要由救援人員通宵搜救。](https://storage.ghost.io/c/3a/55/3a558e15-07f0-4658-8806-c5a29d8cc457/content/images/2026/09/shasta.jpeg.webp)

根據[芝加哥論壇報](https://www.chicagotribune.com/2026/09/03/mount-shasta-rescue-ai-planning/)（Chicago Tribune）同灣區新聞集團（Bay Area News Group）報導，三名缺乏經驗嘅行山客喺美國加州沙斯塔山（Mount Shasta）遠足時迷路，需要由救援人員通宵搜救。

## AI工具搜集資料同安排行程

呢次事件發生喺剛過去嘅週末。三名來自加州羅斯維爾（Roseville）嘅年輕男行山客，計劃挑戰海拔高達14,179英尺嘅沙斯塔山。作為新手，佢哋事前利用咗AI工具Gemini去搜集資料同安排行程。  
根據西斯基尤縣警長辦公室（Siskiyou County Sheriff's Office）嘅報告，三名行山客嘅行程時間表嚴重偏離安全標準：

- **上星期六（9月5日）晚上**：三人喺海拔約8,400英尺嘅位置紮營過夜。
- **上星期日（9月6日）凌晨3點**：佢哋只攜帶輕便背囊（daypacks）出發攻頂。
- **上星期日（9月6日）中午**：雖然行山界有一條著名嘅「中午折返守則」（如果中午前仍未到達山頂，就必須折返），但三人未有理會，繼續向上行。
- **上星期日（9月6日）晚上7點**：三人最終成功登頂，但此時天色已經開始入黑。
- **上星期日（9月6日）深夜**：佢哋喺黑暗中嘗試落山，途中曾經打電話畀警長辦公室問路，但最終依然偏離路線。佢哋無沿住原本嘅清水溪路線（Clear Creek Route）落山，反而誤入咗泥溪峽谷（Mud Creek Canyon）。其中一名行山客更弄傷膝頭，三人被迫喺陡峭嘅排水道位置度過嚴寒嘅一晚。
- **星期一（9月7日）早上**：美國國家森林局（U.S. Forest Service）嘅攀山護林員以及警長辦公室嘅搜救志願者終於搵到佢哋，並護送佢哋安全返回行山徑起點。

## AI建議嘅致命盲點：糧水不足與行程誤判

雖然迷路嘅直接原因涉及行山客自身嘅決定（例如違反中午折返守則），但警長辦公室嘅報告特別指出，Gemini喺行程規劃上畀咗非常危險嘅建議。

報告提到，Gemini建議呢幾位行山客攜帶嘅食物同食水份量，遠遠少於佢哋實際所需。AI原本預計呢個係一個只需8小時嘅登頂行程，但最終演變成一個橫跨幾日嘅荒野求生考驗。

點解AI會出現咁嚴重嘅誤判？主要原因有以下幾點：

1. **缺乏針對個人體能嘅分析**：AI工具通常依賴網絡上嘅平均數據嚟計算行程時間。對於專業攀山者嚟講，8小時可能足夠完成某段路程；但對於呢三名被形容為「新手」嘅年輕人嚟講，步伐同體力消耗完全係另一回事。
2. **忽略突發情況嘅緩衝**：大型語言模型（LLM）喺生成建議時，往往假設一切順利，好少會自動為用家預留應付迷路、受傷或天氣突變嘅額外糧水儲備。
3. **無法掌握實時環境變化**：山區地形複雜，積雪、落石或者行山徑損毀都會大幅拉長行山時間，而AI系統無法即時獲取呢啲實地狀況。

## 沙斯塔山（Mount Shasta）地理與攀登難度分析

為咗令讀者更了解今次事件嘅危險性，我哋需要客觀認識沙斯塔山嘅地理環境。沙斯塔山係加州第五高嘅山峰，位於喀斯喀特山脈（Cascade Range）南端，屬於一座活火山。

雖然沙斯塔山有部分路線唔需要動用冰斧或繩索等專業技術攀登裝備，但官方依然將所有登頂路線列為「艱辛」（Arduous）。高達14,179英尺嘅海拔，意味住攀山者極容易出現高山反應，包括頭痛、作嘔甚至高山症。加上山區天氣變幻莫測，日夜溫差極大，即使喺夏天，夜晚嘅氣溫亦可以急降至零度以下。喺裝備不足兼且有人受傷嘅情況下，三名行山客能夠喺泥溪峽谷捱過一晚，其實已經相當幸運。

## 傳統行山規劃與人工智能工具之比較

今次事件清楚顯示出，喺高風險戶外活動中，傳統嘅事前準備依然無可替代。我哋可以透過以下比較，了解兩者喺實用層面上嘅差異：

| **評估項目**  | **人工智能工具（如Gemini, ChatGPT）** | **傳統規劃（護林員建議、官方地圖）**           |
| --------- | ---------------------------- | ------------------------------ |
| **數據即時性** | 依賴訓練數據，難以反映當日天氣或山泥傾瀉等突發路況。   | 護林員可提供當日天氣警告、積雪厚度及行山徑最新封閉資訊。   |
| **個人化評估** | 難以準確評估用家嘅真實體能，容易給出過於進取嘅時間表。  | 專業人員會根據你嘅經驗、裝備同當日狀態，給予最實在嘅建議。  |
| **危機管理**  | 傾向提供「最佳情況」嘅物資清單。             | 強調「最壞情況」準備，要求攜帶額外糧水、急救包及保暖衣物。  |
| **尋路可靠性** | 無法作為離線導航工具。                  | 實體地圖配指南針，或專業離線GPS裝置，不受網絡或電源限制。 |

## 戶外活動必備嘅安全原則

無論你係喺香港行山，定係去外國挑戰高山，西斯基尤縣警長辦公室喺報告中重申嘅安全守則都非常值得參考。對於華人地區嘅讀者嚟講，呢啲原則同樣適用於台灣百岳或者中國內地嘅高山探險：

### 1\. 嚴守「中午折返守則」（12 PM Turnaround Rule）

呢個係高山攀登嘅黃金法則。高山地區喺下午通常容易出現雷暴或者天氣突變，加上需要預留足夠時間喺入黑前落山。如果中午12點依然未到山頂，無論距離幾近，都必須果斷放棄並原路折返。

### 2\. 準備多重尋路方法（Multiple Methods of Wayfinding）

絕對唔好單靠一部智能電話嚟認路，因為低溫會令電池極速消耗，而且山區通常無網絡覆蓋。行山客必須準備離線地圖，最好同時攜帶防水嘅實體等高線地圖同埋指南針，並確保自己懂得如何使用。

### 3\. 直接聯絡當地管理部門

科技再發達，都比唔上當地前線人員嘅經驗。美國官方強烈建議，出發前應該致電當地嘅護林員站（例如沙斯塔山護林員站電話為 530-926-4511），確認最新嘅天氣報告同路線狀況。

## 總結

科技進步確實為旅遊規劃帶嚟極大便利，利用AI嚟發掘景點或者編排城市行程，的確省時快捷。不過，當活動涉及人身安全、極端天氣同複雜地理環境時，人工智能目前依然存在嚴重嘅局限性。

加州沙斯塔山呢次拯救事件，為所有戶外活動愛好者敲響咗警鐘。AI可以作為搜集初步資料嘅參考工具，但絕對唔應該成為決定生死嘅「軍師」。充足嘅物資準備、對自身能力嘅客觀評估，以及尊重傳統嘅安全守則，先係確保每一次行山都能夠平安回家嘅不二法門。