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# DeepSeek 推出 V4 預覽版：硬撼 OpenAI 同 Google，一文睇清 Pro 同 Flash 版分別
- URL: https://www.5news.com.hk/deepseek-v4-release-1m-context-length-ai-model-comparison/
- Published: 2026-04-28T07:27:39.000Z
- Updated: 2026-04-28T07:27:38.000Z
- Description: 中國 AI 公司 DeepSeek 喺 2026 年 4 月 24 日正式推出新一代開源模型 DeepSeek-V4 預覽版，主打高性價比嘅 100 萬上下文長度。今次推出包含高效能嘅 V4 Pro 同主打快速嘅 V4 Flash，官方聲稱其推理能力足以同 OpenAI、Google 等美國科技巨頭嘅閉源模型競爭。V4 模型更特別強調兼容華為技術，為中國晶片產業帶來新里程碑。呢篇文章會詳細對比各版本差異，分析技術突破背後嘅地緣政治影響，同埋對香港讀者嘅實用價值。
- Author: 5News編輯部
- Tags: #Artificial Intelligence, 科技, 全部

## 中國 AI 公司 DeepSeek 推出 V4 模型：支援百萬上下文長度，硬撼歐美巨頭

2026年4月24日，中國人工智能公司 DeepSeek 正式推出新一代 AI 模型 DeepSeek-V4 嘅預覽版。距離上一代模型（例如 R1）以極低成本優勢震驚美國 AI 業界剛好過咗一年，今次 V4 嘅發布同樣引起全球科技界高度關注。作為一間主打「開源」（Open-source）嘅公司，DeepSeek 宣稱 V4 嘅效能已經可以同 OpenAI、Google 同埋 Anthropic 等美國科技巨頭嘅「閉源」（Closed-source）系統平起平坐。

> 🚀 DeepSeek-V4 Preview is officially live & open-sourced! Welcome to the era of cost-effective 1M context length.  
>  
> 🔹 DeepSeek-V4-Pro: 1.6T total / 49B active params. Performance rivaling the world's top closed-source models.  
> 🔹 DeepSeek-V4-Flash: 284B total / 13B active params.… [pic.twitter.com/n1AgwMIymu](https://t.co/n1AgwMIymu)
> 
> — DeepSeek (@deepseek\_ai) [April 24, 2026](https://twitter.com/deepseek%5Fai/status/2047516922263285776?ref%5Fsrc=twsrc%5Etfw)

喺呢篇報道入面，我哋 5新聞 會為大家詳細拆解 DeepSeek-V4 嘅重點功能、兩個版本嘅分別、技術升級對日常應用嘅影響，以及背後涉及嘅中美科技競爭背景，幫大家客觀了解呢個市場新焦點。

## 事件背景與 V4 預覽版發布重點

DeepSeek 今次一口氣推出咗兩個版本，分別係主打強大效能嘅 **DeepSeek-V4-Pro**，以及強調反應速度同經濟實惠嘅 **DeepSeek-V4-Flash**。官方喺發布消息嗰陣，特別強調而家已經進入咗「高性價比嘅 100 萬上下文長度（Context Length）時代」。用家可以透過專家模式（Expert Mode）或者即時模式（Instant Mode）去體驗新功能。

### V4 Pro 同 V4 Flash 嘅規格差異

根據 DeepSeek 公布嘅技術文件，兩個版本喺參數規模同主打客群上有所不同：

- **DeepSeek-V4-Pro**：擁有高達 1.6 萬億（1.6T）總參數，活躍參數為 490 億（49B）。官方指出，Pro 版本喺推理能力（Reasoning）方面已經追平全球最頂尖嘅閉源模型。喺「豐富世界知識」（Rich world knowledge）嘅評測入面，表現僅次於 Google 嘅 Gemini-3.1-Pro。Pro 版本大幅提升咗「代理能力」（Agentic capabilities），特別適合處理複雜、多步驟嘅任務。
- **DeepSeek-V4-Flash**：總參數為 2,840 億（284B），活躍參數為 130 億（13B）。雖然整體運算效能稍遜於 Pro 版本，但優勢在於反應速度極快。DeepSeek 表示，Flash 版本嘅邏輯推理能力非常接近 Pro 版，如果只係處理簡單嘅代理任務（Agent tasks），兩者表現相若。呢個版本特別適合需要快速回應、而且成本控制較為嚴格嘅日常應用場景。

![V4 Pro 同 V4 Flash 嘅規格差異](https://storage.ghost.io/c/3a/55/3a558e15-07f0-4658-8806-c5a29d8cc457/content/images/2026/04/HGo9ronbUAAKlRk.jpeg.webp)

V4 Pro 同 V4 Flash 嘅規格差異

### 100萬上下文長度有咩實際作用？

好多讀者可能會問，乜嘢係「上下文長度」？簡單嚟講，上下文長度就係 AI 模型喺一次對話入面可以「記住」或者「處理」嘅最大數據量（通常以 Token 作為計算單位）。數值越大，AI 處理長篇對話或者複雜指令嗰陣，就越能夠保持連貫性同準確度，唔會輕易「失憶」。

今次 DeepSeek-V4 支援 100 萬上下文長度，意味住用家可以一次過輸入幾十本長篇小說、整間公司嘅年度財務報表，甚至係一個大型軟件嘅所有原始碼。相比之下，OpenAI 近期公布嘅 GPT-5.5 亦提供 40 萬至 100 萬嘅上下文窗口。當 AI 具備處理龐大資訊嘅能力時，對於需要深度分析文件嘅專業人士嚟講，實用價值會大幅提升。

![深入分析：編程與代理能力升級](https://storage.ghost.io/c/3a/55/3a558e15-07f0-4658-8806-c5a29d8cc457/content/images/2026/04/HGo4TodaoAAxk18.png.webp)

深入分析：編程與代理能力升級

## 深入分析：編程與代理能力升級

### 編程能力提升：推動 AI 代理嘅核心

DeepSeek 特別指出，V4 喺編程（Coding）能力上有顯著嘅進步。喺現今嘅 AI 發展趨勢入面，編程能力已經唔單止係用嚟幫程式員寫 Code，更加係推動「AI 代理」（AI Agents）運作嘅核心基石。

AI 代理係指能夠自主執行任務嘅人工智能系統。要令 AI 代理有效運作，AI 必須具備強大嘅邏輯推理同編碼能力，先可以準確理解人類指令、自動規劃執行步驟、調用外部軟件工具，最終完成任務。市場上非常成功嘅工具，例如 ChatGPT Codex 同 Claude Code，都係依賴強大嘅編程底層能力。DeepSeek-V4 喺呢方面嘅提升，顯示佢哋正努力搶佔 AI 自動化工具嘅市場份額。

![深入分析：編程與代理能力升級](https://storage.ghost.io/c/3a/55/3a558e15-07f0-4658-8806-c5a29d8cc457/content/images/2026/04/HGo4YMzagAA1eMd.jpeg.webp)

深入分析：編程與代理能力升級

### 開源與閉源模型嘅發展路線比較

DeepSeek 堅持走開源路線，即係將模型嘅基礎權重同代碼公開，畀全球開發者自由下載、研究同修改。呢種做法同 OpenAI 嘅 GPT 系列或 Google 嘅 Gemini 系列截然不同，後者屬於閉源模型，用家只能夠透過 API 或者官方網頁介面使用，無法接觸底層架構。

開源嘅好處在於透明度高，可以匯聚全球開發者嘅力量共同尋找漏洞同優化效能，同時亦打破咗少數大企業對頂尖 AI 技術嘅壟斷，令初創企業可以低成本引入 AI 技術。不過，開源模型亦衍生出監管困難嘅問題，DeepSeek 喺提供強大開源模型嘅同時，如何確保技術唔會被濫用，將會係業界關注嘅焦點。

## 技術突破背後嘅地緣政治影響

除咗軟體層面嘅升級，DeepSeek-V4 嘅發布喺硬件同地緣政治層面亦帶出咗好幾個值得關注嘅重點。

### 支援華為技術，減低對外國晶片依賴

今次發布嘅另一個焦點，係 DeepSeek 明確指出 V4 模型兼容中國國產嘅華為（Huawei）技術。呢個宣布對中國晶片產業嚟講係一個重要里程碑。

由於美國政府近年對中國實施嚴格嘅晶片出口管制，中國科技公司極難取得最新型號嘅 Nvidia（輝達）AI 晶片。過去一年，美國官員曾經指控 DeepSeek 涉嫌使用被禁嘅 Nvidia 晶片進行運算。而家 DeepSeek 高調宣布兼容華為硬件，顯示中國 AI 企業正積極構建本土化嘅算力生態圈，試圖逐步擺脫對美國硬件技術嘅依賴。目前 DeepSeek 並未有詳細披露 V4 嘅整體訓練成本，亦無公開具體用咗邊幾款硬件進行訓練。

### 美國政府禁令與資料安全隱憂

DeepSeek 嘅發展之路並非一帆風順。大約一年前，當佢哋嘅手機應用程式爆紅，甚至一度成為美國 Apple App Store 下載量最高嘅免費 App 之後，隨之而來嘅係各種審查同限制。

美國聯邦機構隨後下令，禁止喺政府設備上使用 DeepSeek，理由係認為該應用程式存在國家安全風險，並對美國本土嘅 AI 產業構成威脅。除咗美國，韓國當局亦曾經因為隱私安全隱憂，暫停當地用戶下載 DeepSeek 嘅應用程式。此外，競爭對手 Anthropic 亦曾經公開聲稱，DeepSeek 涉嫌不當使用佢哋嘅 Claude 模型數據嚟改進自家產品。呢啲爭議顯示，AI 領域嘅競爭已經由單純嘅技術比拼，延伸至數據合規同國家安全層面。

## 香港一般讀者與企業可以點樣應用？

對於香港嘅一般讀者同企業嚟講，AI 模型嘅推陳出新會帶嚟以下幾個實際嘅應用場景同影響：

1. **處理繁複長篇文件**：100 萬上下文長度對於需要處理大量法律文件、財務報告、招股書或者學術論文嘅香港專業人士（例如律師、會計師、金融分析師）非常實用。用家可以將幾百頁嘅資料一次過交畀 AI，要求佢進行摘要、對比分析或者找出特定隱藏條款，大幅節省人手閱讀嘅時間。
2. **更多免費及開源選擇**：作為開源模型，開發團隊可以自由下載 DeepSeek-V4 嘅代碼並部署喺本地伺服器。對於資源有限、又需要保護商業機密嘅香港初創企業或者中小企嚟講，呢個係一個極具吸引力嘅方案，可以降低引入 AI 技術嘅授權成本，同時確保數據唔會流出公司外部。
3. **編程輔助與自動化測試**：香港嘅 IT 業界同行可以使用 V4 Pro 嚟輔助開發軟件、進行代碼除錯（Debugging），或者構建內部嘅 AI 客服代理，提升整體 IT 部門嘅工作效率。
4. **按成本效益靈活選擇**：雖然 OpenAI 同 Google 嘅旗艦模型依然係全球市場嘅主流標準，但 DeepSeek 提供咗一個以「高性價比」同「快速反應」為賣點嘅替代方案。企業喺規劃 AI 預算嗰陣，可以將簡單任務交畀成本較低嘅模型（例如 V4 Flash），將複雜分析交畀頂尖模型，從而達到資源最佳化。

## 總結

綜合各項技術規格同市場消息，DeepSeek-V4 嘅推出無疑為全球 AI 市場投入咗另一顆震撼彈。無論喺參數規模、百萬級嘅上下文處理長度，定係推理同編程能力上，V4 都展示出挑戰美國科技巨頭閉源模型嘅實力。同時，其兼容國產華為技術嘅特性，亦反映咗全球科技產業鏈正逐步走向分化同獨立發展。

對於廣大消費者同企業而言，開源與閉源陣營嘅激烈競爭，最終會帶來技術嘅快速進步同使用成本嘅下降。用家喺選擇 AI 工具嗰陣，最重要係根據自身對反應速度、運算效能、數據私隱同預算嘅實際需求，客觀咁評估不同模型嘅優劣，找出最適合自己工作流程嘅方案。