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# Meta智能眼鏡爆私隱爭議 AI訓練員私生活錄像任睇
- URL: https://www.5news.com.hk/meta-ray-ban-smart-glasses-privacy-risk-analysis-2026/
- Published: 2026-03-07T07:18:43.000Z
- Updated: 2026-03-07T07:18:42.000Z
- Description: 穿戴式 AI 裝置普及，Meta Ray-Ban 智能眼鏡憑藉錄影與 AI 功能大受歡迎。然而，瑞典媒體最新調查揭露，相關影像會傳送至第三方外判商進行人手標註，過程中涉及大量極度私隱嘅生活畫面。本文將深入分析 AI 訓練背後嘅運作機制、科技巨頭嘅歷史個案，並為香港用家提供實用嘅私隱保障建議。
- Author: 5News編輯部
- Tags: #meta, 科技, 社區關注, 全部

## Meta Ray-Ban 智能眼鏡私隱爭議深度報告：AI 訓練背後嘅代價與真相

隨着人工智能（AI）技術由雲端伺服器走入日常生活硬件，智能眼鏡（Smart Glasses）成為咗近年科技界最受關注嘅產品之一。Meta 與 Ray-Ban 合作推出嘅智能眼鏡，標榜可以透過鏡頭與 AI 進行即時對話，幫用家識別物件、翻譯文字或者紀錄生活。然而，便利嘅背後往往隱藏住代價。近期一份來自瑞典媒體《Svenska Dagbladet》嘅調查報告，揭開咗呢款熱門科技產品背後令人不安嘅私隱漏洞。

## 調查揭密：你嘅私人生活正被「人眼」審視

根據該份於 2026 年 2 月發表嘅調查報告，Meta Ray-Ban 智能眼鏡所收集嘅數據，並唔係單純由冰冷嘅演算法處理。為咗優化 AI 嘅準確度，Meta 將大量用家攝取嘅影像同片段，傳送畀位於肯亞（Kenya）等地區嘅第三方數據標註公司（例如 Sama）。

### 外判商眼中嘅私隱災難

數據標註（Data Annotation）係 AI 發展中不可或缺嘅一環。簡單嚟講，AI 需要人類話畀佢聽影像入面係乜嘢，佢先可以學識辨認。調查訪問咗多位身處肯亞嘅匿名員工，佢哋嘅日常工作就係喺屏幕上畫框，標註影像中嘅物件。然而，佢哋睇到嘅內容遠遠超出咗一般嘅工作範疇：

- 極度私人嘅瞬間： 有標註員表示，佢哋經常睇到用家戴住眼鏡出入洗手間，或者喺屋企內進行極度私密嘅活動。
- 非自願被攝錄者： 報告中提到一個案例，有用家將眼鏡隨意放喺床頭櫃後離開房間，隨後鏡頭拍低咗一名女性入房更換衫褲嘅全過程。
- 敏感資訊外洩： 標註員喺處理影像時，可以清楚見到用家手中嘅信用卡詳細資料、私人信件內容，甚至係電腦屏幕上嘅個人資訊。
- 不自覺嘅監控： 雖然部分片段可能係用家刻意拍攝，但調查指出，好多敏感畫面都係喺用家或被攝者唔知情、或者無意識嘅情況下被紀錄落嚟。

![Meta在發布會演示中透過Ray-Ban眼鏡呈現的職場安全視角。](https://storage.ghost.io/c/3a/55/3a558e15-07f0-4658-8806-c5a29d8cc457/content/images/2026/03/66886-140384-65155-136056-001-Demo-xl-xl.jpg.webp)

Meta在發布會演示中透過Ray-Ban眼鏡呈現的職場安全視角。

## 核心矛盾：點解 AI 依然需要「人手」介入？

好多讀者可能會問：既然標榜係先進 AI，點解仲要人去睇？呢個正正係目前生成式 AI（Generative AI）同多模態模型（Multimodal Models）嘅發展樽頸。

### 「監督式學習」嘅必然性

目前的 AI 模型雖然強大，但依然需要大量標註好嘅數據嚟進行訓練。如果 AI 認唔出用家手上嗰件係咩牌子嘅電器，或者分唔清背景入面嘅危險標誌，就需要人類標註員去定義。呢種「Human-in-the-loop」（人類參與回饋）嘅機制，雖然可以提升 AI 嘅反應速度同準確性，但亦變相令用家嘅生活片段直接暴露喺外判員工面前。

### 回饋機制嘅陷阱

當用家使用「Hey Meta, look and tell me...」呢類功能時，影像會被上傳到伺服器處理。如果 AI 答錯或者唔肯定，後台嘅標註員就會介入修正。雖然 Meta 多次強調有匿名化系統（如人臉模糊化），但調查發現，喺光線不足、角度偏移或者複雜環境下，呢啲保護措施往往會失效，令被攝者嘅容貌清晰可見。

## 科技巨頭嘅私隱承諾與現實落差

Meta 針對呢次調查嘅回應顯得相當謹慎。媒體曾就語音記錄同影片片段嘅儲存期限提出查詢，Meta 耗時兩個月才給出答覆，且內容主要係重申其現有嘅 AI 私隱政策，並未正面回應特定數據會喺伺服器保留幾耐。

事實上，AI 訓練與私隱保護之間嘅博弈並唔係新事。將數據處理外判去人工低廉嘅國家，透過「小數目嘅人力成本」嚟訓練「高價值嘅 AI 模型」，已經係行業嘅潛規則。雖然員工需要簽署保密協議（NDA），但對於已經流出嘅敏感資訊，保密協議嘅約束力往往顯得蒼白無力。

## 歷史嘅教訓：Apple Siri 錄音醜聞嘅前車之鑑

Meta 依家面對嘅困境，其實其他科技巨頭都經歷過。最著名嘅案例莫過於 2019 年 Apple 嘅 Siri 錄音事件。

| **公司**     | **事件年份** | **爭議焦點**                     | **處理結果**                     |
| ---------- | -------- | ---------------------------- | ---------------------------- |
| **Apple**  | 2019     | 外判商聽取 Siri 錄音，內容涉及醫生診症及犯罪活動。 | 暫停計劃並道歉，改為用家可選擇是否參與（Opt-in）。 |
| **Amazon** | 2019     | 員工聽取 Alexa 錄音以改善語音識別準確度。     | 增加透明度設定，允許用家刪除語音歷史。          |
| **Meta**   | 2025-26  | 智能眼鏡影像被外判商觀看，涉及敏感私人及暴力畫面。    | 目前仍處於爭議中，強調符合私隱條款。           |

Apple 喺 2019 年被揭發將 Siri 錄音交畀第三方外判商「分級」（Grading），當時錄到嘅內容甚至包括毒品交易同性行為。雖然 Apple 近年極力打造「私隱守護者」嘅形象，甚至喺 2025 年仲要為相關集體訴訟支付數百萬美元嘅賠償金，但隨着佢哋研發具備相機功能嘅穿戴式裝置（如 AI Pin 或配備紅外線鏡頭嘅 AirPods），同樣嘅風險依然存在。如果 Apple 無法從 Siri 事件中吸取教訓，未來嘅硬件產品同樣會陷入私隱爭議。

## 分析：智能眼鏡對第三者嘅私隱威脅

除咗用家本身嘅私隱之外，智能眼鏡最受社會爭議嘅地方，係對「非用家」嘅影響。同智能手機唔同，智能眼鏡嘅拍攝行為更加隱蔽。

- 社交距離嘅消失： 喺公共場所，其他人好難察覺自己係咪正喺度被錄影或者被 AI 分析。
- 知情權嘅缺失： 雖然眼鏡通常會有細小嘅 LED 燈示警，但喺戶外強光下或者特定距離外，旁人根本無法辨識。
- 數據轉移風險： 即使攝錄者無惡意，相關影像一旦上傳到雲端進行 AI 訓練，被攝者嘅資訊就已經脫離咗原本嘅控制範圍。

## 用家嘅實用資訊：點保障自己？

雖然穿戴式 AI 裝置帶來便利，但對於注重私隱嘅香港讀者嚟講，學識如何平衡科技使用與個人安全至關重要。

### 1\. 識別高度敏感區域

建議用家喺進入以下場所時，應主動卸下或關閉眼鏡：

- 私人空間： 如洗手間、更衣室、醫療診所。
- 保密工作環境： 涉及商業秘密、電腦密碼或敏感文件嘅辦公場所。

### 2\. 善用私隱設定

雖然 AI 訓練需要數據，但大部分裝置嘅 App 入面都有關於「改善產品功能」或「數據共享」嘅選項。建議用家進入 Meta View App 設定，關閉「分享數據以改善 AI」嘅相關選項，儘量減少影像被傳送到後台人手標註嘅機會。

### 3\. 注意硬件狀態燈

養成觀察裝置 LED 指示燈嘅習慣。如果發現指示燈喺你無操作錄影或 AI 功能時異常亮起，應立即停止使用，並檢查係咪有背景程式正在運行。

### 4\. 了解法律責任

喺香港，雖然目前未有專門針對智能眼鏡嘅法例，但《個人資料（私隱）條例》對於收集他人個人資料有相關指引。如果你喺公共場所或私人聚會中頻繁錄影，應事先取得他人同意，以免引起法律紛爭。

## 總結：科技發展與道德邊界

Meta Ray-Ban 智能眼鏡嘅私隱風波，揭示咗 AI 時代一個冷酷嘅現實：我哋正喺度用「生活細節」嚟交換「智能便利」。AI 唔係神跡，佢嘅聰明才智背後，往往係成千上萬名低薪勞工喺幕後審視、分類同標註我哋嘅人生片段。

對於消費者嚟講，完全抗拒科技發展未必現實，但保持「資訊透明度」嘅追求係必須嘅。科技公司有責任推動更進步嘅「邊緣運算」（Edge Computing），將數據處理留喺眼鏡本地，而非動輒上傳雲端。喺技術尚未完全成熟之前，用家保持一份警覺，或許係目前最有效嘅自保方案。