AI 操盤基金崛起:機器人揀股速度快過人類,回報率能否維持長線領先?
AI 操盤基金正逐步崛起,部分純 AI 基金喺短期內回報率擊敗標普 500 指數。雖然 AI 處理數據快且冇情緒偏差,但分析師提醒其紀錄太短且管理費較高。目前業界主流傾向採用「AI 增強型」方案,將 AI 比作自動駕駛,仍需人類經理把關風險。
AI 操盤基金挑戰傳統投資:機器人能否取代基金經理?
喺投資世界入面,好多基金經理而家開始押注 AI(人工智能)股票挑選模型。佢哋認為 AI 處理數據嘅速度快好多,而且喺做投資決定時比人類更客觀。雖然目前依然有唔少人對 AI 感到不安甚至恐懼,但 AI 操盤嘅交易所買賣基金(ETF)已經開始出現。
目前,純粹依賴 AI 機器人控制研究同揀股嘅 ETF 數量仍然好少,只有少於六隻。呢啲基金管理嘅資產總額大約 3,000 萬美元,同整個 ETF 行業近 17 兆美元嘅資產規模相比,只係極之微小嘅一部分。不過,AI 其實正慢慢滲透入大部分資產管理公司嘅投資流程入面,就算投資者未必感覺到。
根據 Mercer 嘅一項調查,今年早啲時候有 91% 嘅資產管理公司表示,計劃增加使用 AI 組合管理工具,並嘗試研究邊啲工作可以安全咁交畀 AI 處理。
數據證明:純 AI 基金短期回報擊敗市場
雖然純 AI 基金嘅紀錄只係有幾個月,但目前表現顯示佢哋擊敗咗市場。基金經理認為,隨住時間增加,呢啲回報將會吸引更多資金流入。
Ai Funds 創辦人兼行政總裁 Tal Schwartz 認為,以往投資者只有兩個選擇:一係做被動投資持有指數,一係做主動投資由人類揀股。佢想提供第三個選擇,就係由 AI 全權處理。Schwartz 喺 8 月推出咗 High Conviction US Equity AI-Managed ETF,呢隻基金利用一套專有嘅 AI 學習算法分析 l 數十年嘅市場數據。根據 ETF.com 嘅數據,目前該基金吸引咗少於 2,000 萬美元嘅資產。
Schwartz 指出,AI 處理數據嘅速度快過任何人類,而且可以剔除投資過程入面嘅人類情緒同認知偏差。佢承認呢個係一個長期過程,投資者需要時間去被說服,而最強嘅說服力就係表現(Performance)。
各大 AI 基金表現對比
以下係部分 AI 操盤基金同標普 500 指數(S&P 500)嘅表現對比:
| 基金名稱 | 推出日期 | 基金回報 | S&P 500 回報 |
|---|---|---|---|
| High Conviction US Equity AI-Managed ETF | 8月21日 | +2.7% | +1.1% |
| FinQ 美元中性美國大盤 AI 管理 ETF | 2月 | +25.35% | +11.0% |
| FinQ 非貨幣對沖版本 AI 管理 ETF | 2月 | +23.98% | +11.0% |
| Pacer S&P 500 3AI Top 100 ETF | 5月初 | +10.34% | +5.8% |
| Pacer S&P World 3AI Top 100 ETF | 5月初 | +10.33% | +5.8% |
市場疑慮:短期紀錄同高成本係隱憂
儘管回報理想,但分析師同理財顧問認為,呢類基金嘅紀錄太短,加上管理費比平均高,可能會限制投資者嘅興趣。
Chesapeake Financial Planners 嘅理財顧問 Jeff Judge 表示,顧問通常接受 AI 提供資訊嚟協助決定,但對於由 AI 直接做決定就感到不安,佢嘅客人都冇表達出對呢類基金嘅強烈需求。
Strategas 嘅 ETF 分析師 Todd Sohn 補充,呢種方法係咪真係有效,關鍵在於邊個可以周全咁管理風險,以及喺市場下跌(Down Market)時點樣生存。
「AI 增強型」基金:更穩健嘅折衷方案
除咗純 AI 操盤,更多公司推出咗「AI 增強型(AI-enhanced)」ETF。呢類基金使用 AI 進行定量分析、分析股票或監控風險,採取比較謹慎嘅做法。
Pictet Asset Management 定量投資主管 David Wright 表示,佢哋已經訓練 AI 模型七、八年,並用嚟管理實盤資金大約四年。佢公司喺 2 月推出嘅 Pictet AI Enhanced US Equity ETF 自上市以來吸引咗 1.63 億美元資產,回報率為 14.8%,高於 S&P 500 嘅 11.4%。
Wright 將 AI 喺投資流程中嘅角色比喻為飛機嘅「自動駕駛(Autopilot)」功能。自動駕駛可以處理起飛、巡航同著陸,但佢強調:「我唔會搭一架冇機師(Pilot)嘅飛機」。
同樣採取謹慎態度嘅仲有 Man Group 系統投資副首席投資官 Dan Taylor。雖然佢唔擔心機器人會毀滅世界,但佢擔心 AI 喺面對極端、罕見事件(Extreme, unlikely events)時嘅處理能力,因為呢啲極端情況往往係決定盈虧嘅關鍵時刻。
總結
AI 喺投資領域嘅應用正由「輔助工具」向「主導決定」演變。雖然短期數據顯示 AI 操盤基金回報理想,但由於缺乏長期歷史數據,且面對極端市場波動時嘅表現未知,大多數資產管理公司目前仍然傾向將 AI 作為增強工具,而非完全取代人類經理。對於投資者而言,在追求高回報之餘,亦需要考慮管理費成本以及風險控制嘅能力。