AI 鑑別技術大拆解：Gemini 與 ChatGPT 如何利用 SynthID 及 C2PA 標示生成內容

AI 內容氾濫，我哋需要更可靠嘅鑑別機制

喺過去兩三年，生成式 AI（Generative AI）嘅發展速度快到令人難以置信。無論係用 ChatGPT 寫文章、用 Midjourney 畫圖，定係用 Google Gemini 製作影片同音效，AI 生成內容已經滲透入我哋生活嘅每一個角落。對香港、台灣以至新加坡等華人地區嘅網民嚟講，每日喺社交平台接收嘅資訊入面，分分鐘有幾成係由 AI 製作。

雖然 AI 帶嚟極大嘅便利，但同時亦引發咗資訊真偽嘅隱憂。例如一啲幾可亂真嘅假新聞圖片，或者用 AI 仿造名人聲音嘅詐騙錄音，都令一般讀者好難分辨真假。為咗解決呢個問題，各大科技公司開始肩負起責任，開發各種「AI 水印」同內容來源追蹤技術。當中最受注目嘅，就係由 Google 開發嘅 SynthID，以及由多間科技巨頭共同推動嘅 C2PA 標準。最近，OpenAI 更加宣佈會喺佢哋嘅產品入面同時採用呢兩項技術，到底呢兩套系統有咩特別？我哋一齊嚟了解下。

C2PA 與 SynthID 係咩？

要明白 AI 鑑別技術點樣運作，首先要認識目前最主流嘅兩大機制：

1. C2PA（內容來源和真實性聯盟標準）

C2PA 全名係 Coalition for Content Provenance and Authenticity，喺 2021 年由 Adobe、微軟、Intel 同 BBC 等機構共同創立，而家已經成為咗國際 ISO 標準。簡單嚟講，C2PA 就好似一張貼喺數碼檔案上面嘅「出世紙」同「履歷表」。

當一張圖片被創建或者修改嗰陣，C2PA 會將相關嘅來源資訊（例如用咗咩相機影、用咗邊款 AI 工具生成、中途有冇經過 Photoshop 修改）加密並寫入檔案嘅元數據（Metadata）入面。因為呢啲資料係公開透明嘅，用家只要透過支援 C2PA 嘅工具，就可以輕易讀取到檔案嘅前世今生。

2. SynthID（Google DeepMind 開發嘅隱形水印）

如果 C2PA 係貼喺檔案出面嘅標籤，咁 SynthID 就可以理解為融入咗檔案入面嘅「數碼 DNA」。SynthID 由 Google DeepMind 研發，佢唔係將資料寫入元數據，而係直接將隱形嘅水印嵌入去圖片嘅像素、音頻嘅聲波、影片嘅影格，甚至係文字嘅機率分佈入面。

呢種水印對人類嘅肉眼同耳朵嚟講係完全察覺唔到嘅，唔會影響內容嘅質素。更重要嘅係，就算不法之徒嘗試將圖片截圖、壓縮、裁剪，或者將音頻加雜音，SynthID 嘅水印依然可以保存落嚟，俾專用嘅 AI 偵測工具識別得到。

普通用家點樣受惠？

睇完上面嘅技術概念，大家可能會問：呢啲技術聽落好高深，一般市民平時點樣用得著？

其實，科技巨頭已經將呢啲驗證工具慢慢融入我哋日常使用嘅平台。以我近期測試 Google Gemini 同 OpenAI 預覽版驗證工具嘅經驗嚟講，成個過程比想像中簡單直接。

Google Gemini 嘅驗證體驗：

而家如果你登入咗 Gemini，可以直接上傳一張圖片、一段錄音或者短片，然後問 Gemini：「呢個檔案係咪由 Google AI 生成或者修改過？」Gemini 就會自動掃描檔案入面有冇 SynthID 水印。如果搵到，佢會好清晰咁話你知呢個係 AI 作品。不過目前嘅限制係，佢主要只能夠認得由 Google 系統（例如 Imagen、Lyria 或 Veo）生成嘅內容。

OpenAI 嘅雙重驗證工具：

另一邊廂，OpenAI 亦推出咗 openai.com/verify 嘅驗證工具（目前仲係測試階段）。當你上傳一張相上去，系統會同時檢查 C2PA 元數據同埋 SynthID 水印。呢點我覺得非常實用，因為正如之前所講，C2PA 雖然資料詳盡，但好容易因為上傳去社交平台（例如 WhatsApp 或 Facebook 自動壓縮圖片）而流失。呢個時候，SynthID 作為「底牌」就可以發揮作用，話俾你知張相的確係出自 DALL-E 或 ChatGPT。

從實用角度睇，呢啲工具目前對於新聞工作者、企業公關，甚至係想避免網上騙案嘅普通市民嚟講，都係一個好好嘅初步防線。

深入分析：技術設計與深遠影響

技術原理嘅巧妙之處

SynthID 喺唔同媒介嘅應用方式，充分展示咗目前 AI 工程嘅極致。

• 圖片與影片：系統會喺生成像素嘅時候，加入極微細嘅統計學規律變動，呢種變動睇落似普通嘅雜訊，但偵測模型一掃就會認得出。
• 音效：會喺聲波頻率入面隱藏訊號，就算轉成 MP3 或者加快播放速度都洗唔走。
• 文字：呢個係最新亦係最難嘅突破。AI 語言模型（LLM）每次生成一個字（Token）嗰陣，都會根據機率去揀字。SynthID 會喺揀字嘅過程中加入特定嘅演算法微調，令到最終生成嘅文章字眼組合帶有一種隱秘嘅數學規律。

對行業生態嘅影響

OpenAI 選擇同 Google 合作引入 SynthID，呢個舉動喺科技界非常有指標性。過往各大廠商各自為政，但今次反映出業界開始明白，要對抗 AI 濫用，必須要跨企業合作。當越來越多平台（例如 YouTube Shorts 自動標籤 AI 影片、Meta 準備喺 Instagram 引入 C2PA 標籤）加入呢個生態圈，未來「冇來源證明」嘅內容可能會被演算法降低曝光率，變相鼓勵創作者負責任咁標明 AI 使用情況。

C2PA 與 SynthID 比較：點解要雙管齊下？

為咗令大家更清楚兩者嘅分別，我整理咗以下嘅比較表。你可以見到，佢哋兩者係完美嘅互補關係：

簡單總結，C2PA 話俾你知檔案經歷過咩事，而 SynthID 就確保就算張出世紙唔見咗，驗血（掃描水印）都仲可以驗得出佢嘅真身。OpenAI 同時採用兩者，正正係為咗填補互相嘅漏洞。

讀者常見問題 Q&A

根據上文嘅分析，我整理咗 10 個大家最關心嘅問題，幫你快速解開對 AI 水印嘅疑問：

1. 咩係 C2PA？

答：C2PA 係一個國際標準，簡單講就係一份數碼檔案嘅「履歷表」，記錄咗張相或者條片嘅來源，同埋有冇俾 AI 修改過。

2. 咩係 SynthID？

答：SynthID 係由 Google DeepMind 開發嘅隱形水印技術。佢將肉眼睇唔到嘅記號直接打入檔案入面，用嚟標示呢個係 AI 生成嘅作品。

3. 點解 OpenAI 要同時用 C2PA 同 SynthID？

答：因為兩者可以互補。C2PA 提供詳細資料但容易流失，SynthID 難以被抹走但提供嘅細節較少。雙管齊下可以大大提高識別嘅準確度。

4. 如果我將一張 AI 圖截圖（Screenshot），AI 水印會唔會消失？

答：截圖會令 C2PA 嘅元數據消失，但 SynthID 嘅隱形水印被設計成可以抵抗截圖同基本裁剪，所以依然有機會被偵測得到。

5. 我點樣可以自行檢查一張相係咪 AI 整嘅？

答：你可以使用 Google Gemini 上傳圖片進行驗證，或者去 OpenAI 嘅 verify 網站（測試中）檢查圖片有冇包含佢哋嘅專屬訊號。

6. SynthID 可以應用喺咩類型嘅檔案？

答：目前 SynthID 已經全面覆蓋文字、圖片、錄音以及影片四種主要媒介。

7. 亞洲地區嘅用家，例如中港台星，可以點樣應用呢個技術？

答：用家喺網上見到可疑嘅新聞圖片或錄音時，可以利用上述提到嘅驗證工具做交叉比對，特別係處理涉及金錢投資或者未經證實嘅重大消息時，多一重把關。

8. 中文或廣東話生成嘅文字都可以俾 SynthID 偵測到嗎？

答：SynthID 嘅文字水印技術係基於語言模型生成字詞嘅機率分佈，只要該模型喺生成時有啟動功能，理論上唔同語言都可以支援。但如果將文章進行大幅度嘅翻譯或重寫，偵測準確度就會下降。

9. 呢啲技術會唔會降低 AI 生成圖或者影片嘅畫質？

答：唔會。SynthID 嘅設計原則就係「人類無法察覺」，佢只會改變極微細嘅像素或數據，完全唔會影響最終成品嘅視覺或聽覺質素。

10. 如果一張相查唔到有 C2PA 或者 SynthID，係咪代表一定係真人影？

答：唔係。查唔到訊號可能因為張相係由未加入標準嘅其他 AI 工具生成，又或者檔案經過嚴重破壞令水印失效。所以就算冇 AI 水印，都唔代表張相一定百分百真實。

總結

AI 技術發展得越快，我哋鑑別資訊真假嘅難度就越高。OpenAI 同 Google 牽頭採用 C2PA 及 SynthID 技術，絕對係向正確方向邁出咗重要嘅一步。呢套「元數據加隱形水印」嘅雙重保險機制，為防止 AI 內容被惡意濫用提供咗強而有力嘅基礎。

不過，目前呢啲技術仍然有局限，特別係網上仲有大量冇採用呢啲標準嘅開源 AI 模型。技術只係一種輔助工具，最核心嘅防線，始終係我哋自己嘅批判性思考。喺轉發任何驚人嘅消息或者圖片之前，停一停，諗一諗，善用手頭上嘅驗證工具查證一下，先至係喺 AI 時代保護自己嘅最佳方法。希望今次嘅分享幫到大家更清楚了解呢啲新技術，日後上網吸收資訊時可以更加得心應手。