航空減排新技術：國泰聯乘Google以AI減少飛機雲溫室效應
9月7日，國泰航空（Cathay Pacific）宣佈與Google合作，利用人工智能（AI）技術預測並避免飛機產生凝結尾跡（Contrails）。呢項技術透過微調飛行高度，成功喺首階段試飛減少約40%嘅氣候暖化影響。作為亞太區首間參與此項研究嘅商業航空公司，國泰將會把試驗擴展至超長途航線，為全球航空業應對非二氧化碳排放提供重要數據，探討更具成本效益嘅環保飛行方案。
國泰航空聯乘Google 研發AI預測凝結尾跡 減少航空業對氣候影響
9月7日，航空業喺可持續發展方面邁出重要一步。國泰航空（Cathay Pacific）正式宣佈與Google建立合作夥伴關係，共同推進有關凝結尾跡（Contrails）嘅研究，並探討佢哋對航空業氣候影響嘅貢獻。國泰航空成為Google喺亞太區首間合作試飛AI凝結尾跡緩解技術嘅商業航空公司，同時亦係全球首間喺超長途航線上測試此項技術嘅航空公司。雙方經已展開試飛計劃，評估凝結尾跡避免措施喺國泰龐大全球網絡中嘅實際操作可行性同限制。呢項合作唔單止為全球凝結尾跡研究提供寶貴嘅新數據，更填補咗亞太區喺過往相關研究中數據不足嘅空白。
咩係凝結尾跡（Contrails）？點解會影響氣候？
要理解呢項技術嘅重要性，首先要了解凝結尾跡嘅形成原理。大家平時抬頭望天，有時會見到飛機飛過之後，天空留下一條條白色嘅幼線，呢啲就係凝結尾跡，又稱為飛機雲。佢哋係飛機喺高空飛過特定寒冷同潮濕嘅大氣條件時，引擎排出嘅廢氣與空氣中嘅水分結合而凝結成嘅雲層。
大部分凝結尾跡會好快消散，對環境冇明顯影響。但係，有部分凝結尾跡會持續存在，甚至擴散成更廣闊嘅雲層結構。呢啲持久性嘅人造雲層會阻擋地球表面散發嘅熱量，將熱力困喺大氣層入面，從而產生溫室效應。根據過往嘅科學研究顯示，呢類持久凝結尾跡所造成嘅暖化效應，可能佔航空業對全球氣候總影響嘅大約三分之一。呢個比例甚至高過飛機燃燒航空燃油所直接排放嘅二氧化碳（CO₂）。因此，除咗減少碳排放，處理凝結尾跡已經成為航空環保領域一個極之重要嘅研究課題。
AI技術點樣幫飛機「避開」凝結尾跡？
避免產生凝結尾跡嘅理論其實相當直接。只要飛機稍微調整飛行高度，避開嗰啲容易形成持久凝結尾跡嘅寒冷潮濕大氣區域，就可以從源頭減少人造雲層嘅產生。呢個過程就好似機長平時為咗避開氣流而微調航線或高度一樣，屬於恆常嘅飛行操作，並且完全喺既定嘅安全參數內進行。
不過，要準確預測邊啲空域會形成凝結尾跡，就需要極之龐大嘅數據處理能力。Google開發嘅凝結尾跡緩解方案，結合咗人工智能（AI）預測模型、衛星圖像偵測工具以及廣泛嘅氣象情報。呢套系統能夠提前準確預測出容易形成凝結尾跡嘅區域，並將呢啲具操作性嘅數據提供畀航班調派員同機師，讓佢哋可以喺航班起飛前或者飛行途中，計劃好輕微嘅高度調整。
喺實際操作層面，國泰航空利用其現代化機隊嘅優勢，將機上Wi-Fi連接功能與內部自主研發嘅電子飛行文件夾（Electronic Flight Folder，簡稱EFF）系統結合。透過呢個專有系統，Google嘅動態凝結尾跡預測數據可以直接傳輸到駕駛艙，與實時飛行操作參數一併顯示。機師可以喺唔打斷正常操作流程嘅情況下，無縫接軌咁獲取最新嘅環保飛行建議，從而做出最合適嘅決策。呢種將預測AI數據直接融入駕駛艙嘅做法，係將概念轉化為實際行動嘅關鍵。
Kemal Armada
首階段試飛成果：減少40%氣候影響
為咗驗證呢項技術嘅實際成效，國泰航空與Google喺2025年底展開咗首階段嘅實際操作試驗。該階段原定目標係喺國泰航空嘅網絡中測試超過100個航班。最終，有超過80個航班成功跟隨避免凝結尾跡嘅路線飛行。
根據Google透過衛星圖像分析得出嘅估算，呢啲參與試驗嘅航班成功將凝結尾跡嘅暖化影響大幅減少約40%。呢個數字證明咗，只要畀機師提供準確嘅數據，微調飛行高度確實能夠有效減輕航空業對氣候嘅負面影響。
值得留意嘅係，香港至新加坡嘅航線係其中一條重點測試路線。呢條走廊嘅空域經常遇到容易形成持久凝結尾跡嘅大氣條件。早期嘅數據分析顯示，只需要進行輕微嘅高度調整，就可以成功避免凝結尾跡嘅產生。單單係呢一條航線上所採取嘅避讓行動，已經佔咗成個首階段試驗所減少嘅總氣候影響超過50%。呢個結果充分反映咗，針對特定高風險航線進行干預，能夠帶嚟極之顯著嘅環保效益。
第二階段試驗：擴展至亞太區及跨太平洋航線
首階段試飛為將預測AI數據整合到實時航班規劃中提供咗寶貴經驗，同時亦促成咗營運同技術層面各持份者嘅緊密合作。雖然合作夥伴喺個別航班上取得咗令人鼓舞嘅成果，但要評估將凝結尾跡避免措施應用喺唔同航空公司同空域嘅整體效益，仍然需要進行更多試驗同研究。只有建基於穩固嘅科學證據，航空公司、監管機構以及業內其他持份者先能夠進一步考慮相關措施，並制定相應嘅行業政策。
基於上述原因，國泰航空與Google經已展開規模更大嘅第二階段試飛計劃。呢一階段旨在收集更廣泛嘅真實操作數據，並將研究範圍擴展至國泰航空嘅亞洲區以及跨太平洋網絡。此外，致力於推動凝結尾跡緩解科學發展嘅非牟利組織Contrails.org，亦都係呢個項目嘅合作夥伴之一。
國泰航空亦係Google喺亞太區首間測試此項技術嘅商業航空公司，更係全球首間喺超長途航線（即飛行時間超過16小時、航程達13,000公里或以上嘅路線）上測試凝結尾跡避免技術嘅航空公司。呢啲超長途航線嘅數據對於完善全球凝結尾跡研究極之重要，因為以往嘅試驗多數集中喺美國或者北大西洋空域，亞太區作為全球增長最快嘅航空市場，一直喺相關研究中所佔嘅比例偏低。呢項持續進行嘅合作，目標係建立一個穩健嘅操作數據庫，進一步加深科學界對凝結尾跡避免嘅理解，並協助業界確立未來嘅最佳作業常規。
航空業減排嘅多管齊下策略
探討凝結尾跡嘅影響，並唔代表航空業忽視咗二氧化碳排放嘅問題。減少二氧化碳排放依然係國泰航空應對氣候變化嘅首要任務。航空公司一直透過多種途徑致力減排，包括更新機隊、引入更省油嘅新型號飛機、提升日常營運效率，以及積極採用可持續航空燃料（Sustainable Aviation Fuel，簡稱SAF）。
然而，隨住科學界對氣候變化嘅認識不斷加深，業界越來越意識到非二氧化碳氣候效應（包括凝結尾跡）同樣唔容忽視。透過今次與Google嘅合作，國泰航空利用真實航班嘅操作數據支持凝結尾跡研究。呢啲研究所得嘅洞察，有助業界進一步了解個別凝結尾跡嘅影響，以及航空公司可以採取嘅具體應對行動，同時探索如何將凝結尾跡避免措施大規模咁應用喺成個航空業之中。呢種多管齊下嘅策略，先至係航空業實現長遠可持續發展嘅正確方向。
對一般乘客有咩實質影響？
好多讀者可能會關心，呢類為咗環保而作出嘅航線或高度調整，會唔會影響到飛行安全或者乘客嘅舒適度。根據專家解釋，飛機為咗避開凝結尾跡而形成嘅高度調整，性質上同機師為咗避開氣流而作出嘅微調非常相似。呢啲調整全部都係喺既定嘅安全參數同航空交通管制嘅容許範圍內進行，絕對唔會影響飛行安全。
同時，由於調整幅度通常好輕微，乘客喺機艙內幾乎唔會察覺到任何分別，航班嘅準時率同飛行時間亦唔會受到明顯干擾。更重要嘅係，避免產生凝結尾跡被認為係目前航空業最即時可用、最具擴展性且最具成本效益嘅減排方法之一。佢唔需要等待新一代嘅環保飛機或者全新嘅替代燃料大規模普及，只需要利用現有嘅飛機、現有嘅燃料，配合先進嘅AI預測技術，就可以即刻展開行動，為地球減暖出一分力。
業界持份者對未來發展嘅睇法
國泰航空數碼及資訊科技總監Lawrence Fong（Lawrence Fong）表示，航空業需要各種解決方案嚟應對氣候變化，而人工智能正好加速咗呢個進程。今次合作結合咗國泰嘅營運專業知識與Google世界級嘅AI技術，共同大規模咁應對複雜嘅可持續發展挑戰。佢強調，創新應該帶嚟實質同有意義嘅影響，而呢次合作為業界樹立咗新嘅領導基準。
另一方面，Google香港（Google Hong Kong）董事總經理及總裁Michael Yue亦指出，Google相信AI有能力協助解決複雜嘅環境挑戰。同國泰航空嘅合作正好展示咗點樣將預測AI應用喺實際營運中，利用現有嘅飛機同燃料去減輕凝結尾跡嘅氣候影響。呢項工作反映咗Google致力於開發能夠帶嚟長遠影響嘅可持續解決方案，並期待繼續擴展試飛計劃，共同為開放嘅氣候科學作出貢獻。
總結
總括而言，國泰航空與Google喺9月7日公佈嘅合作，標誌住航空業喺應對非二氧化碳氣候影響方面邁出重要一步。透過將AI預測模型與實際飛行操作結合，首階段試飛經已證明微調飛行高度能夠有效減少凝結尾跡嘅暖化效應。隨住第二階段試驗擴展至亞太區及跨太平洋嘅超長途航線，業界將能夠收集更全面嘅數據，為未來制定相關環保政策及作業標準提供堅實嘅科學基礎。對於經常飛往亞太區各地嘅香港旅客嚟講，未來搭乘航班時，可能正不知不覺間參與緊一場保護地球大氣層嘅環保行動。
