Google Chrome 自動安裝 4GB AI 模型惹議｜一文睇清 Gemini Nano 對你有咩用、點樣徹底刪除
最近 Google Chrome 被揭發喺未徵得用家同意下，自動下載約 4GB 嘅 Gemini Nano AI 模型檔案（weights.bin）。呢個模型旨在提供本地化 AI 功能如「協助寫作」同「防詐騙偵測」。雖然出發點係保護私隱，但對於硬碟空間有限嘅用家嚟講造成困擾。本文將詳細分析呢個模型嘅背景、對系統嘅影響，並提供完整嘅停用同刪除教學。
瀏覽器界嘅重量級「驚喜」：Chrome 暗中下載 4GB 模型事件始末
如果你最近覺得電腦個 Hard Disk 莫名其妙少咗幾 GB 空間，兇手可能就係你每日都用緊嘅 Google Chrome。
2026 年 5 月，全球唔少 Windows 同 Mac 用家發現，Chrome 喺背景默默下載咗一個體積介乎 3GB 到 4GB 嘅大型檔案。呢個檔案名為 weights.bin，隱藏喺 User Data 嘅深處。經過各界技術人員同媒體嘅調查，證實呢個就係 Google 旗下最輕量化嘅大型語言模型 —— Gemini Nano。
呢件事喺科技圈引起咗唔細嘅回響。一方面，大家驚訝於一個瀏覽器竟然會喺冇任何彈窗提示、冇徵求用家同意嘅情況下，直接佔用咁多空間；另一方面，亦有人好奇，到底呢 4GB 嘅數據會為我哋嘅日常瀏覽帶嚟咩實質嘅改變？
點解 Chrome 要咁做？
Google 嘅官方解釋係，為咗提升 AI 體驗嘅無縫感。以前我哋用 AI 功能，往往要開個新分頁去搵 ChatGPT 或者 Gemini，而家 Google 想將 AI 變成瀏覽器嘅「底層零件」。透過喺本地部署 Gemini Nano，Chrome 可以喺唔需要連線去雲端伺服器嘅情況下，直接喺你部電腦度處理文字摘要、寫作建議，甚至係即時監控網頁有冇詐騙風險。
基本資料整理：Gemini Nano 模型檔案資訊
為咗方便大家檢查自己部電腦有冇中招，我整理咗呢個模型嘅具體技術資料：
| 項目 | 詳細資訊 |
|---|---|
| 檔案名稱 | weights.bin |
| 檔案路徑 (Windows) | %LOCALAPPDATA%\Google\Chrome\User Data\OptGuideOnDeviceModel |
| 檔案路徑 (macOS) | ~/Library/Application Support/Google/Chrome/OptGuideOnDeviceModel |
| 檔案大小 | 約 3.2GB 至 4.2GB (視乎版本而定) |
| 模型名稱 | Gemini Nano (2B 或 4B 參數版本) |
| 主要用途 | 本地端 AI 運算 (Help me Write, Scam Detection, Dev API) |
| 觸發條件 | Chrome 版本更新、具備特定硬體規格、開啟 AI 相關功能 |
實際使用心得：本地 AI 真係咁好用？
作為一個經常需要處理大量資訊嘅編輯，我試用咗 Chrome 整合 Gemini Nano 之後嘅幾項核心功能。以下係一啲理性嘅心得分享：
1. 「Help me Write」協助寫作
當你喺網頁嘅輸入框（例如填寫表格或者寫 Email）撳右鍵，就會見到 AI 寫作建議。因為模型係喺本地運行，反應速度確實比雲端快，而且喺冇網絡嘅情況下依然可以用到。對於需要快速潤飾廣東話或英文草稿嘅用家，呢點係幾方便嘅。
2. 私隱保障嘅心理關口
以往我哋好驚將敏感嘅文字資料傳上去雲端 AI，怕會被用嚟做訓練數據。Gemini Nano 嘅優勢係「數據唔出機」，所有處理都係喺你自己部電腦嘅 CPU/GPU 度完成。對於重視私隱嘅香港讀者嚟講，呢個係一個好大嘅賣點。
3. 系統資源嘅代價
不過，呢種方便係有代價嘅。4GB 空間對於 1TB 以上嘅電腦可能係「細數」，但對於唔少用緊 256GB SSD 嘅 MacBook Air 或者文書 Laptop 用家嚟講，4GB 就係一個唔能夠忽視嘅負擔。而且，當 AI 運算緊嘅時候，我發現風扇轉速會明顯增加，反映出本地運算對系統資源有一定嘅抽取。
實際使用心得：本地 AI 真係咁好用？
深度分析：點解 Google 選擇「先下載，後解釋」？
呢次事件最受爭議嘅地方唔係 AI 本身，而係知情權。從產品設計角度睇，Google 咁做有幾個核心考量：
技術上嘅必要性
AI 模型唔同於一般嘅程式碼，佢需要大量嘅權重數據（Weights）先可以運作。如果等用家撳「我想用 AI」先至開始下載 4GB 資料，嗰種等待體驗會非常糟糕。Google 選擇預先佈署，係為咗確保功能係「即開即用」。
硬件門檻嘅過濾
唔係每一部電腦都會被強制下載。Chrome 會偵測你部機嘅規格：
- 記憶體： 至少要有 16GB RAM。
- 顯示卡： GPU 需要有超過 4GB VRAM。
- 硬碟空間： 剩餘空間要多於 22GB。如果部機太舊，Chrome 其實係唔會下載呢個模型嘅。
數據私隱與安全趨勢
隨着各國對數據跨境傳輸嘅監管越嚟越嚴，將 AI 功能本地化（On-device AI）係大勢所趨。Google 咁做亦係為咗減少對雲端伺服器嘅依賴，降低運營成本之餘，亦可以喺安全性上攞到更高分。
比較與分析：雲端 AI vs. 本地 AI (Gemini Nano)
| 維度 | 雲端 AI (Gemini Pro/Ultra) | 本地 AI (Gemini Nano) |
|---|---|---|
| 運算能力 | 極強，可處理複雜邏輯同長文 | 中等，適合短文修改、分類 |
| 反應速度 | 受網絡延遲影響 | 極快，無延遲 |
| 空間佔用 | 唔佔用本地空間 | 佔用約 4GB 儲存空間 |
| 私隱度 | 數據需上傳至伺服器 | 數據保留喺本地裝置 |
| 網絡要求 | 必須連線 | 可離線運作 |
實用資訊：點樣停用 AI 功能並釋放 4GB 空間？
如果你覺得呢啲 AI 功能對你冇幫助，或者你想攞返嗰 4GB 空間，可以跟住以下步驟操作。單純刪除檔案係冇用嘅，因為 Chrome 會自動再下載。
第一步：修改 Chrome Flags
- 喺 Chrome 網址列輸入
chrome://flags。 - 喺搜尋框輸入
Optimization Guide On-Device Model。 - 將選項設定為 Disabled。
- 另外搜尋
Prompt API for Gemini Nano，同樣設定為 Disabled。 - 撳右下角嘅 Relaunch 重啟瀏覽器。
第二步：關閉系統設定
- 入去 Chrome 嘅「設定」 > 「系統」。(chrome://settings/system)
- 搵到「裝置端 AI」（On-device AI）選項，將佢關閉。
第三步：手動刪除殘餘檔案
- 關閉 Chrome。
- 根據上文提到嘅路徑（Windows 係
%LOCALAPPDATA%\Google\Chrome\User Data\OptGuideOnDeviceModel），搵到嗰個資料夾。 - 將成個
OptGuideOnDeviceModel資料夾刪除。
關於 Chrome Gemini Nano 嘅 10 個常見問題 (Q&A)
Q1：點解我喺路徑度搵唔到 weights.bin 檔案？
A1：可能係因為你部電腦嘅硬件規格（例如 RAM 或 VRAM）未達標，或者你嘅硬碟剩餘空間少過 22GB，Chrome 系統會自動判斷唔進行下載。
Q2：刪除咗呢個檔案，Chrome 會唔會壞？
A2：唔會。呢個檔案只係負責 AI 功能，刪除咗只係用唔到「協助寫作」等 AI 服務，基本嘅網頁瀏覽功能完全唔受影響。
Q3：我刪完之後佢又出現返，係咩原因？
A3：因為你未喺 chrome://flags 度停用相關功能。只要功能仲係 Enabled，Chrome 每次重啟都會檢查並自動補回缺失嘅模型檔案。
Q4：呢個模型會唔會偷睇我啲密碼？
A4：根據 Google 嘅文件，呢個模型係用嚟做本地分析（例如偵測係咪詐騙網站）。因為數據唔會傳返 Google 伺服器，理論上比雲端 AI 更安全。
Q5：Gemini Nano 會唔會令部電腦變慢？
A5：當你唔係用緊 AI 功能嘅時候，佢只係靜靜咁佔用硬碟空間。但當你啟動 AI 寫作建議時，會短暫佔用 CPU 同記憶體資源。
Q6：手機版 Chrome 都有呢個模型嗎？
A6：目前呢個 4GB 模型主要針對桌面版（Windows/Mac/Linux）。Android 手機嘅 Gemini Nano 通常係整合喺作業系統底層（如 Pixel 或 Samsung S 系列），唔係透過 Chrome 下載。
Q7：如果我手動開返 AI 功能，要重新下載幾耐？
A7：視乎你嘅網絡速度。4GB 檔案喺香港一般家用寬頻（1000M）下，大約幾分鐘內就可以下載完。
Q8：除咗 Chrome，仲有邊啲瀏覽器會咁做？
A8：Microsoft Edge 亦有整合類似嘅 AI 功能，但佢哋嘅做法通常係依賴雲端（Copilot），本地模型嘅體積通常冇 Chrome 咁誇張。
Q9：呢個模型會唔會自動更新？
A9：會。Google 會不定期更新模型嘅權重數據以提升準確度，呢啲更新亦係喺背景自動完成嘅。
Q10：我用緊企業版 Chrome，可以統一停用嗎？
A10：可以。公司 IT 管理員可以透過 Chrome Enterprise Policy 統一停用 OptimizationGuideOnDeviceModelEnabled政策，防止公司電腦集體下載呢 4GB 資料。
總結
Google Chrome 呢次「偷塞」4GB 檔案嘅做法，反映咗科技巨頭急於將 AI 普及化嘅野心。對於追求效率、經常需要 AI 幫手處理文字，且電腦配置較高嘅用家嚟講，呢個本地模型確實提供咗更流暢、更私隱嘅體驗。
但對於一般用家，尤其是對儲存空間斤斤計較嘅讀者，Google 缺乏透明度嘅做法確實值得商榷。建議各位讀者可以先檢查一下自己嘅 Hard Disk 空間，再根據自己對 AI 功能嘅實際需求，決定係留低呢個「強大嘅助手」，定係跟住上面嘅步驟將佢請走。喺 AI 時代，了解自己部電腦發生緊咩事，亦係保護自己數位權益嘅重要一環。
