DeepSeek預備內蒙古建1GW大型數據中心，同步宣佈將大幅提高API服務收費

深度求索（DeepSeek）預告大幅調高AI服務收費：定價策略與行業影響分析

喺人工智能（AI）發展一日千里嘅時代，模型供應商嘅收費標準往往直接影響開發者同企業嘅技術選型。根據外國科技媒體 Android Authority 以及彭博社（Bloomberg）嘅最新報導，一直以高性價比見稱嘅中國人工智能企業深度求索（DeepSeek），近日向客戶發出通知，預告即將對旗下 AI 服務實施「大幅度」嘅加價。呢個舉動引起咗業界嘅廣泛關注。

本篇文章將會為大家梳理今次加價事件嘅背景、對比目前市場上主要 AI 模型嘅收費差異，並且探討 DeepSeek 喺內蒙古興建大型數據中心嘅計劃，分析呢啲舉措對香港、台灣、新加坡等華人地區開發者嘅潛在影響。

DeepSeek 發出加價預告

根據報導，DeepSeek 喺8月6日向其 API 客戶發布咗一份通知，明確表示計劃全面調高旗下 AI 服務嘅價格。雖然通知入面並未有具體列明新收費嘅確實數字同埋生效日期，但用字上形容今次加幅為「顯著（Significant）」，並呼籲所有使用者及早做好預算準備。

呢間總部位於杭州嘅初創公司，近期憑住效能強大嘅 V4 Flash 模型贏得唔少正面評價，同時因為其極具競爭力嘅收費，成為咗 OpenAI、谷歌（Google）以及 Anthropic 以外，極具吸引力嘅經濟型替代方案。不過，隨著今次加價預告公佈，DeepSeek 作為市場上「最高性價比 AI 服務」嘅地位，可能面臨轉變。

加價範圍與過往收費調整嘅分別

要理解今次加價嘅影響，我哋需要先了解 AI 業界普遍採用嘅計費方式。目前大部分 AI 模型都係以「詞元（Token）」作為計算單位。簡單嚟講，Token 係 AI 模型處理同生成文字嘅基本單位，通常分為「輸入（Input）」（即係使用者提供俾 AI 嘅提示詞或文件）同埋「輸出（Output）」（即係 AI 生成嘅回覆）。

針對整體服務嘅全面調整

目前 DeepSeek V4 Flash 模型嘅收費標準係：每 100 萬個輸入 Token 收費 0.14 美元，而每 100 萬個輸出 Token 收費 0.28 美元。8月6日發出嘅預告，係針對呢個基本定價機制嘅全面性上調。對於依賴 DeepSeek 進行大規模數據處理、文本翻譯或者自動化客服嘅企業嚟講，營運成本將會面臨直接壓力。

有別於 7 月份嘅「繁忙時間」定價

值得留意嘅係，今次預告嘅加價，同上個月中（7月中旬）宣佈嘅價格調整係兩回事。喺 7 月份，DeepSeek 宣佈喺每日特定嘅繁忙時間內，將 API 嘅使用費率提高一倍。嗰次嘅措施主要目的係為咗舒緩伺服器喺高峰期嘅負荷壓力，透過價格機制引導部分使用者將運算任務轉移到非繁忙時間進行。而今次嘅調整，則被外界視為整體商業模式同利潤空間嘅重新評估，性質截然不同。

其他附加基本資料或事實整理：市場競爭對手收費比較

為咗客觀評估 DeepSeek 目前同未來嘅收費水平，我哋可以將佢同市場上幾個主要競爭對手嘅定價作一個橫向比較。

1. Google Gemini 2.5 Flash-Lite

Google 嘅 Gemini 系列一直主打與旗下生態系統嘅整合，而 Gemini 2.5 Flash-Lite 係一款主打輕量同高成本效益嘅模型。

• 輸入收費： 每 100 萬 Token 收費 0.10 美元。
• 輸出收費： 每 100 萬 Token 收費 0.40 美元。
• 特點： 輸入成本比目前嘅 DeepSeek 更加平，適合需要處理大量上下文（例如讀取長篇報告）但只需簡短回答嘅使用情境。

2. 月之暗面（Moonshot）Kimi K3

作為中國國內嘅主要競爭對手之一，Moonshot 嘅定價策略偏向中高端市場。

• 輸入收費： 每 100 萬 Token 收費 3.00 美元。
• 輸出收費： 每 100 萬 Token 收費 15.00 美元。
• 特點： 收費明顯高於 DeepSeek 同 Google 嘅輕量模型，反映其針對嘅客群對模型特定能力有唔同要求。

3. Anthropic Fable 5

Anthropic 嘅模型一向以嚴謹嘅邏輯推理同安全性著稱，其最先進嘅 Fable 5 服務屬於市場上嘅旗艦級別。

• 輸入收費： 每 100 萬 Token 收費 10.00 美元。
• 輸出收費： 每 100 萬 Token 收費 50.00 美元。
• 特點： 屬於高成本、高效能嘅選擇，通常被企業應用於需要極高準確度、不容出錯嘅複雜運算任務。

從上述比較我哋可以見到，DeepSeek 依家嘅定價確實處於行業內嘅極低水平。即使面臨大幅加價，只要加幅控制喺一定範圍內，佢依然有機會保持相對嘅價格優勢。實際嘅成本支出，最終取決於使用者嘅應用場景：如果應用程式需要極多輸入（例如長文件總結），Google 嘅方案可能較為划算；如果著重大量輸出（例如自動生成長篇文章），以往嘅 DeepSeek 則有明顯優勢。

基礎設施投資：內蒙古 1 吉瓦大型數據中心計劃

要探討 DeepSeek 加價嘅背後原因，唔可以忽略該公司喺硬件設施上嘅龐大擴張計劃。根據彭博社（Bloomberg）喺上個月底（7月31日）嘅另一篇報導，有知情人士透露，DeepSeek 正計劃喺中國內蒙古自治區建設一個超大型嘅 AI 數據中心。

選址烏蘭察布市嘅戰略考慮

呢個數據中心預計座落於距離北京西北約 350 公里嘅烏蘭察布市。烏蘭察布市近年成為咗中國國內數據中心嘅重鎮，主要原因有兩個：

1. 氣候條件： 當地全年平均氣溫較低，有利於大型伺服器群嘅自然散熱，從而大幅降低數據中心運作時最龐大嘅冷卻成本。
2. 能源供應： 該地區擁有豐富嘅風能同太陽能等綠色能源資源，能夠提供相對穩定且成本較低嘅電力供應。

1 吉瓦（Gigawatt）嘅算力規模

報導指出，DeepSeek 計劃喺當地增加高達 1 吉瓦（Gigawatt）嘅運算能力。1 吉瓦係一個非常驚人嘅數字。一般嚟講，一個具規模嘅企業級數據中心，耗電量大約介乎 20 至 50 兆瓦（Megawatt）之間；1 吉瓦等同於 1,000 兆瓦，規模之大足以媲美一個中型城市嘅用電需求。
為咗達成呢個目標，DeepSeek 除咗計劃興建自己嘅全新設施之外，亦會向其他公司租用額外嘅運算容量。據第三方收集嘅地方政府審批資料顯示，目前有超過十幾間企業喺該市有項目規劃，反映當地嘅算力基礎設施競爭非常激烈。

資本開支（CapEx）與定價嘅關聯

建設同營運一個 1 吉瓦級別嘅 AI 數據中心，涉及天文數字嘅資本開支（CapEx），包括採購數以萬計嘅先進 GPU（圖形處理器）、建設冷卻系統、以及支付高昂嘅電費同維護費用。初創企業雖然能夠透過融資獲取初期資金，但要維持長遠運作，必須確保有足夠嘅現金流。所以，外界普遍將 DeepSeek 今次預告加價，視為籌集資金以應付龐大基礎設施投資嘅其中一個重要手段。

對開發者嘅影響及應對策略

DeepSeek 今次嘅價格策略轉變，對於香港、台灣、中國內地以至新加坡等華人地區嘅 IT 開發團隊同企業，都會帶嚟實質影響。好多初創公司同獨立開發者，一直利用 DeepSeek 嘅低成本 API 嚟構建各種應用程式（App），例如智能翻譯工具、自動化排版系統、或者企業內部嘅知識庫問答機械人。
面對即將落實嘅加價，企業同開發者可以考慮以下應對方向：

1. 重新評估成本結構： 開發團隊需要盡快審視現有產品嘅 Token 消耗量。如果產品依賴大量且頻繁嘅 API 呼叫，可能需要重新計算利潤率，甚至考慮調整對終端用戶嘅收費。
2. 實施多模型路由（Multi-Model Routing）： 企業唔應該將所有雞蛋放喺同一個籃度。可以根據任務嘅複雜程度，自動分配俾唔同嘅模型處理。例如，將簡單嘅數據分類任務交俾收費較平嘅 Google Gemini Flash-Lite，而將需要複雜中文理解同長文生成嘅任務保留俾 DeepSeek 處理。
3. 優化提示詞（Prompt Engineering）： 透過精簡輸入提示詞，刪除不必要嘅冗長上下文，可以有效減少輸入 Token 嘅消耗量，從而降低整體 API 成本。
4. 留意開源替代方案： 市場上仍有不少開源模型可供本地部署（Local Deployment），如果企業內部已經具備一定嘅硬件資源，可以考慮將部分不涉及即時雲端運算嘅任務轉移至本地處理。

總結

深度求索（DeepSeek）向客戶發出嘅「大幅」加價預告，顯示出 AI 行業在經歷咗一輪低價搶佔市場嘅競爭之後，正逐步回歸到重視商業可持續性嘅階段。配合其喺內蒙古烏蘭察布市籌建 1 吉瓦大型數據中心嘅消息，我哋可以睇到 DeepSeek 正嘗試由一間以價格戰取勝嘅初創公司，轉型為具備自主龐大算力基礎設施嘅重型 AI 企業。

對於廣大嘅使用者同開發者嚟講，AI 模型定價嘅波動係行業發展過程入面必然會面對嘅情況。喺依賴單一高性價比供應商之餘，保持技術架構嘅彈性，靈活運用唔同平台嘅優勢，將會係未來企業應用人工智能時最務實嘅策略。我哋會繼續密切留意 DeepSeek 公佈確實新收費細節後嘅市場反應，並為讀者提供最新嘅分析。