Netflix 披露生成式 AI 應用規模：2026年至今約300部影視作品已引進技術

串流影視科技化：拆解 Netflix 股東信背後嘅 AI 戰略與收視報告新動向

串流影視平台 Netflix 喺最新發布嘅 2026 年第二季股東信入面，首度對外披露咗生成式人工智能（GenAI）喺內部影視製作上嘅具體應用數據。資料顯示，喺 2026 年之內，Netflix 旗下已經有大約 300 部影視作品喺製作流程入面引進咗生成式 AI 工作流，而相關技術嘅主要應用場景集中喺後期製作（Post-production）階段。

呢次官方數據嘅公開，令外界可以具體了解到全球頂尖影視娛樂平台點樣將新興技術融合落去日常嘅商業影片生產線入面。除咗後期製作之外，Netflix 亦將 AI 擴展至前端推薦系統、搜尋功能優化以及廣告變現模式等多個核心業務層面，展示出技術驅動營運嘅明確方向。

生成式 AI 於後期製作嘅實際應用與案例分析

根據 Netflix 股東信嘅內容指出，生成式 AI 技術喺影視行業入面嘅應用規模正在快速擴展。官方喺報告入面特別點名提到了三部喺全球不同地區拍攝嘅原創影視作品，分別係印度嘅劇集《Glory》、巴西嘅紀錄片《Brasil 70: A Saga do Tri》以及美國嘅影視項目《The American Experiment》。呢幾部作品喺製作過程之中，均深入運用咗生成式 AI 工具去完成極度複雜嘅畫面序列。

具體嘅後期製作應用範疇包括：

• 群眾畫面優化（Enhanced crowds）：透過 AI 演算法生成或擴展背景入面嘅群眾演員數量，減少實地拍攝所需嘅臨演成本與控場難度。
• 歷史戰爭場面重建（Historical battle sequences）：利用生成技術模擬宏大嘅歷史戰爭特效，縮短傳統特效（VFX）手工繪製或渲染嘅時間。
• 虛擬世界觀建立（Worldbuilding establishing shots）：喺影片開頭或場景轉換時，用 AI 輔助建立宏觀嘅虛擬環境遠景鏡頭，強化視覺特效嘅豐富度。

Netflix 管理層表明，現時影視製作越來越多咁借助呢啲工具，主要目的係以比傳統方法更快嘅速度、更低嘅成本，去交付出更高質素嘅影音成品。信入面仲提到一個值得行業關注嘅事實：喺部分實際製作案例之中，如果缺乏咗生成式 AI 技術嘅協助，相關嘅製作團隊甚至可能因為時間或者預算限制，而被迫放棄影視作品入面嘅某些核心鏡頭同複雜畫面。呢個情況意味着 AI 技術目前不僅進步成一個節省成本嘅工具，亦開始扮演協助實現導演視覺創意嘅關鍵角色。

從前置體驗到廣告變現：AI 喺生態圈嘅全面滲透

除了影視作品本身嘅剪輯與特效製作之外，Netflix 喺整個平台營運嘅生命週期入面，亦都高度依賴人工智能技術。

喺消費者前端體驗方面，Netflix 透露平台目前正引入大型語言模型（LLMs）去優化影片標題嘅推薦與發現機制，希望能夠以更細緻嘅維度去理解不同會員嘅個人喜好。與此同時，平台嘅搜尋功能亦同步獲得升級，新加入了用語音驅動嘅搜尋系統，以及由 AI 支援嘅自然語言搜尋功能。呢項改進容許用戶用更接近平時講嘢嘅口語化字眼去搜尋內容，而唔再局限於精準輸入影視作品嘅名稱。

喺商業變現與廣告層面，AI 亦成為推動收入增長嘅引擎。Netflix 喺 2026 年第二季將 AI 驅動嘅自動化工具全面覆蓋至廣告營銷嘅整個生命週期，包括咗前期規劃、廣告創意製作、運動管理、投放優化以至後續嘅成效報告分析。為了吸引更多唔同規模嘅廣告客戶，平台宣佈喺今年夏天推出自動化程序化購買功能，範圍涵蓋「暫停廣告」（Pause Ads）以及直播節目庫存。呢項舉措主要係減少咗以往需要人工對接嘅繁瑣流程，為預算較少嘅中小型廣告商降低咗投放大平台廣告嘅門檻。

2026 年第二季財務業績與會員觀看數據

技術應用嘅成熟度亦反映喺最新嘅財務表現上。Netflix 喺 2026 年第二季錄得總收入 125.6 億美元，按年增長 13.4%，呢個數字符合公司內部嘅預期引導。期內營運利潤達到 41.9 億美元，營運利潤率表現強勁，維持喺 33.4%。官方解釋，收入增長主要受到會員人數增長、地區價格調整策略生效以及廣告業務收入增加嘅綜合推動。

喺內容消費表現方面，根據最新公布嘅 2026 上半年數據，全球會員嘅總觀看時數超過 970 億小時，相比去年同期上升咗 2%。雖然今年碰上咗冬季奧運會同世界盃等全球大型體育盛事，對串流娛樂帶來一定程度嘅競爭壓力，但平台嘅觀看時數增幅依然高於 2025 年同期嘅 1.5%。

非英語內容繼續喺平台扮演重要角色，佔咗整體觀看時數嘅三分之一以上，熱門作品主要來自韓國、日本、西班牙同印度。例如：

• 原創動畫電影《Swapped》喺期內錄得 1.37 億次觀看，正穩步成為平台歷史上觀看次數第二高嘅原創動畫電影。
• 原創懸疑劇集《Harlan Coben's I Will Find You》首播獲得 8,700 萬次觀看，係 2026 年至今表現最突出嘅新劇集。
• 韓國劇集《Teach You a Lesson》錄得 5,500 萬次觀看，有望成為平台歷來全球觀看量第二高嘅韓劇作品。

收視數據披露策略調整：改為年度發布

除咗業績數字，Netflix 喺股東信入面亦宣布咗一項關於數據透明度嘅重要策略轉變。官方指出，喺發布完呢次涵蓋 2026 年上半年嘅《我哋睇咗啲乜》（What We Watched）半年度報告之後，未來將會將呢項詳細報告改為每年發布一次，並固定喺每年嘅第一季獨立公布，預計喺 2027 年正式實施。

管理層對此解釋，將詳細嘅收視時數報告同每季嘅財務業績分開處理，目的係引導市場同投資者將目光重新聚焦喺核心財務指標上，即係平台嘅整體收入同營運利潤表現。不過，平台亦補充，現行每週發布嘅全球及超過 90 個國家同地區嘅前 10 名（Top 10）熱播榜單將會繼續維持，大眾依然可以透過週榜獲得即時嘅影視熱度數據。

其他附加事實與數據整理

為了方便讀者更直觀咁掌握 Netflix 最新季度嘅經營狀況與各地區表現，以下整理咗 2026 年第二季嘅核心財務指標以及四大主要市場嘅營收數據。

2026年第二季核心財務指標摘要

2026年第二季四大區域市場營收表現

• 美加地區 (UCAN)：營業收入達 54.32 億美元，按年增長 10%。呢個數據反映咗近期喺當地實施嘅價格調整帶來嘅部分季度影響。
• 歐洲、中東及非洲地區 (EMEA)：季度收入首次突破 40 億大關，錄得 40.34 億美元，按年增長 14%。
• 拉丁美洲地區 (LATAM)：營業收入為 15.84 億美元，按年大幅增長 21%，係本季營收增長率最高嘅單一區域市場。
• 亞太地區 (APAC)：營業收入達到 15.10 億美元，按年增長 16%，展現出該區非英語內容帶動嘅市場潛力。

總結

從 Netflix 2026 年第二季嘅股東信入面可以睇到，科技與娛樂產業嘅結合已經由過往嘅實驗階段，正式步入規模化營運嘅新常態。生成式 AI 喺約 300 部影視作品入面嘅實踐，顯示出串流影視巨頭正試圖透過技術手段優化生產流程、精準控制後期製作嘅時間同資金成本。

與此同時，平台將收視數據報告改為年度發布，配合自動化廣告購買系統嘅落地，亦反映出商業模式正向著更依賴穩定財務回報同多元化廣告變現嘅方向調整。隨着 LLMs 技術持續介入內容搜尋與個人化推薦，未來的影視消費體驗將會更加取決於技術底層嘅成熟度與演算法嘅精準度。