NotebookLM 點樣用？2026 完整教學：由上傳 PDF 問問題到自動生成 Podcast、整報告同埋簡報一次學識

點解你同我都需要 NotebookLM？

喺日常工作同埋讀書學習入面，「我有一份50頁嘅PDF報告，但根本冇時間睇完……」呢種情況絕對係唔少香港人嘅痛點。無論係大專生要寫論文、研究人員要睇文獻，定係初創企業、寫字樓返工嘅上班族要分析市場報告，面對大量嘅文字同埋數據，傳統逐頁去睇嘅方法效率實在太低。

為了解決呢個痛點，Google推出咗AI研究助理工具NotebookLM，並喺2026年6月迎嚟咗歷史性嘅大改版。呢個工具核心嘅概念叫做「以來源為依據」（Source-grounded），同一般普通嘅AI聊天機器人（例如ChatGPT或者Gemini網頁版）好唔同。普通AI有時會胡言亂語、憑空捏造事實（即係所謂嘅AI幻覺），但NotebookLM只會嚴格根據用家所提供嘅資料檔案去回答問題。更重要嘅係，佢每一個答案後面都會附帶引文編號，點擊落去就可以直接跳返去原始文件嘅對應段落，確保所有資訊都有據可查。

喺2026年嘅最新改版入面，NotebookLM嘅底層引擎全面升級做Gemini 3.5模型，並且整合咗Google全新嘅AI代理開發工具 Antigravity，仲為每個筆記本配置咗獨立嘅「安全雲端電腦」。呢個轉變令到佢由以前一個「被動嘅閱讀助手」，變成今日可以幫用家主動上網搜集資料、寫程式運行數據分析、並且將結果直接匯出成PDF、Word、Excel、PowerPoint甚至LaTeX檔案嘅「全能AI研究夥伴」。

NotebookLM 基本資料與版本比較

為咗方便各位讀者清晰了解，我哋先將NotebookLM喺2026年最新嘅基本規格同埋功能限制整理成以下嘅表格：

手把手教學：點樣由零開始建立第一本 AI 筆記本

使用NotebookLM嘅門檻非常之低，只要擁有一個Google帳號（即係平時用開嘅Gmail帳號），就可以完全免費登入並使用核心功能。以下係詳細嘅操作步驟：

1. 登入網站：首先打開瀏覽器，前往官方網址 notebooklm.google。
2. 帳號授權：點擊網頁右上角或者中央嘅「用 Google 帳號登入」（Sign in with Google），選擇帳號並完成授權。
3. 切換語言：如果登入之後發現介面顯示英文，可以點擊右上角嘅設定圖標（外齒輪樣式），將語言切換做繁體中文。
4. 建立新筆記本：進入主介面之後，會睇到一個筆記本列表頁。點擊「新增筆記本」（New Notebook），系統就會開創一個全新嘅研究空間。

上傳資料來源：支援嘅檔案格式與限制

建立好筆記本之後，第一步要做嘅就係加入「資料來源」（Sources）。新版NotebookLM支援嘅檔案類型非常之全面，幾乎包攬咗日常辦公同埋學習會用到嘅所有格式：

• PDF 檔案：呢個係最常用嘅格式。無論係學術論文、政府統計報告、商業計劃書定係產品說明書，都可以直接上傳。
• Google 雲端硬碟整合：可以直接連結 Google Drive，將入面嘅 Google 文件（Docs）、簡報（Slides）或者試算表（Sheets）匯入，完全唔需要先下載落電腦再上傳。
• 網頁連結 (URL)：只要複製任何公開網頁、新聞報導或者維基百科嘅網址貼過去，AI 就會自動提取入面嘅文字內容。
• YouTube 影片網址：貼上 YouTube 影片嘅連結，AI 就會讀取影片嘅字幕內容，將長達幾個鐘頭嘅教學影片變成可以閱讀同埋問答嘅文字資料。
• 音訊檔案：支援 MP3 等常見音訊格式。上傳之後，系統會先利用語音識別技術將音訊轉成文字，再進行後續嘅分析。
• 純文字 / 複製貼上：如果只有零碎嘅文字，可以直接貼入去對話框或者建立空白筆記，非常適合冇檔案嘅情況。

核心功能應用：問答、引用與文件消化

當資料上傳完畢之後，NotebookLM嘅左側面板會顯示所有已加載嘅來源，而右側就係同AI對話嘅空間。呢度有幾個非常重要嘅應用技巧：

1. 精準提問

用家唔需要用好複雜嘅提示詞（Prompt），直接用日常說話嘅語氣問就得。例如可以問：「呢份年報入面提及嘅三大財務風險係乜嘢？」或者「幫我條列式整理出呢篇論文嘅核心結論。」

2. 善用「指定來源」功能

如果筆記本入面有幾十份文件，但用家只想針對其中兩份進行對比，可以在左側面板度，淨係勾選嗰兩份特定嘅文件。噉樣可以強迫AI只喺嗰幾份資料入面尋找答案，答案會更加精準。

3. 引文驗證機制

AI比出答案之後，會睇到文本中間夾雜住一啲微型嘅數字編號。呢啲就係「引文標籤」。點擊呢啲編號，左側嘅原始文件就會即刻自動滾動到相對應嘅段落，並且用黃色高亮顯示。呢個設計令到用家可以喺幾秒鐘之內，親自核對AI嘅回答係咪準確，徹底解決咗過往使用AI時最驚遇到嘅「資訊造假」問題。

4. 固定成筆記

如果覺得AI嘅某一個回答寫得好好，可以點擊回答右上角嘅「釘選」圖標，將呢段對話轉存成獨立嘅「筆記」（Notes）。呢啲筆記之後仲可以反過來變成新嘅資料來源，等用家可以一邊閱讀、一邊提煉出屬於自己嘅知識庫。

2026 兩大殺手級功能：AI Podcast 與影片摘要

如果問答功能係NotebookLM嘅基本功，咁「工作室」（Studio）面板入面嘅多媒體生成功能，就絕對係令佢喺全球爆紅嘅原因。

1. 語音摘要（Audio Overview / AI Podcast）

呢個功能可以將上傳嘅大量、枯燥嘅文字資料，自動轉化成一段極之自然嘅Podcast對談。生成出嚟嘅音訊會由兩位AI主持人（一男一女）進行互動。聽落去完全唔係機械式嘅「讀稿」，而係有抑揚頓挫、有互相接話、甚至會用幽默嘅口吻去討論份文件。長度通常喺5到15分鐘之間。

喺2026年嘅版本入面，可以在生成之前嘅自訂指令欄（Customize）輸入「請用繁體中文討論」，AI 主持人就會根據要求，用流暢嘅語言去對談，非常適合香港用家喺通勤、開車或者做運動嘅時候，用耳仔「聽完」一份複雜嘅報告。

2. 影片摘要（Video Overview）

除咗聽覺之外，2026年更加入咗影片摘要功能。AI會根據文件內容，自動排版出精簡嘅投影片，並且配上虛擬AI老師嘅語音講解，做成一部生動嘅說明影片。用家可以喺後台選擇唔同嘅視覺風格（例如商務簡潔、文青風或者教育風），並且可以指定AI老師喺講解嘅時候，應該側重喺邊一啲核心重點。呢個功能對於需要向大眾解釋複雜概念嘅工作者來講，效率提升非常之顯著。

教育與學習加速器：心智圖、測驗與字卡

針對學生同埋教職人員，NotebookLM 喺「工作室」面板入面提供咗一套非常完整嘅教育科技工具：

• 心智圖（Mind Map）：面對一份全新、陌生嘅長篇大作，可以一鍵將成份文件嘅結構轉化成可展開、可縮放嘅心智圖。透過視覺化嘅路徑，先掌握成份資料嘅宏觀架構，再決定深入閱讀邊個部分，大幅減低閱讀疲勞。
• 模擬測驗（Quizzes）：AI會自動分析上傳嘅課本或者講義內容，自動出埋選擇題或者問答題，並且喺作答完之後即時話用家知啱定錯，仲會比埋詳細嘅解釋。呢個係考試前自我複習嘅絕佳工具。
• 學習字卡（Flashcards）：自動將文件入面嘅核心術語、公式或者歷史事件做成電子字卡，正面係問題或者名詞，翻過來就係答案同解釋，用嚟背單字或者記重點非常方便。
• 自動對比資料表：當上傳多份唔同品牌嘅產品規格，或者唔同歷史人物嘅傳記時，點擊「資料表」功能，AI就會抽取出可以相互對比嘅維度，自動排成一個精美嘅表格，幫用家省卻手動排版嘅時間。

2026 年 6 月重大突破：Gemini 3.5 升級與代理式檔案導出

如果用家訂閱咗 Google AI Ultra 或者公司擁有高階企業方案，就可以解鎖2026年6月8號發布嘅最強代理功能。呢次升級徹底改變咗NotebookLM嘅運作邏輯：

1. 代理式主動研究（Agentic Research）

以前一定要自己搵齊資料上傳。依家，如果想研究一個新題目，例如「新加坡科技初創企業嘅融資趨勢」，只需要喺對話框輸入呢一句話。系統就會透過Antigravity平台，主動調用Google搜尋，自動喺互聯網度篩選、下載高質量嘅一手文獻，甚至跨越語言障礙去翻譯外語資料，自動幫用家填滿資料來源庫。根據官方數據，呢個功能喺進階網路調查同埋來源發掘方面嘅勝率高達78.2%。

2. 安全雲端電腦與數據分析

當上傳嘅唔係純文字，而係大量嘅Excel銷售數據或者科學實驗數據時，新版NotebookLM會啟動背後嘅隔離雲端電腦。佢會自己編寫Python程式碼去跑統計、計算趨勢、並且繪製出PNG或者SVG格式嘅高清晰度數據圖表，用家完全唔需要編寫任何一行程式。喺大型文件與數據分析項目入面，新版嘅勝率達到69.9%。

3. 多格式直接導出

呢個係2026年全新爆發嘅功能。透過Gemini全新嘅檔案生成能力，研究完嘅成果，唔再需要苦苦複製聊天室嘅文字。可以直接點擊導出，將內容轉化成以下格式並下載落裝置或者直接儲存去雲端硬碟：

• 辦公文件：PDF、Microsoft Word (.docx)、Markdown (.md)、純文字 (.txt)、Rich Text Format (.rtf)
• 數據表格：Microsoft Excel (.xlsx)、CSV 檔案
• 專業排版：LaTeX 檔案（專門為科學界同埋大專院校論文排版而設）
• 演示簡報：PowerPoint (.pptx) 同埋 Google 簡報

使用 NotebookLM 嘅注意事項與觀點對比

雖然NotebookLM功能強大，但在實際應用中，用家仍然需要保持客觀、理性嘅態度，注意以下嘅限制：

• 專業領域審查：AI生成嘅報告、簡報或者數據圖表，底層雖然有來源支持，但依然有機會出現理解偏差。特別係醫學、法律或者會計等涉及高度專業風險嘅領域，導出檔案之後，用家必須逐字逐句進行人工核對，絕對唔可以直接當成最終成品提交。
• 創意工作嘅局限性：NotebookLM嘅設計初衷係「嚴格依據已有資料回答」。所以，如果要求佢「憑空寫一本奇幻小說」，佢會因為搵唔到來源而拒絕回答。需要發揮無限創意嘅工作，依然更適合使用普通版嘅ChatGPT或者Gemini。
• 隱私與數據安全：雖然Google表示企業版和付費版嘅數據擁有獨立嘅安全隔離，但對於極度敏感嘅商業機密、未公開嘅個人隱私檔案，上傳到任何雲端AI平台前都應該深思熟慮。

關於 NotebookLM 嘅 10 個常見問題 (Q&A)

1. 問：NotebookLM 係咪需要畀錢先可以用到？

答：核心功能（好似上傳PDF問答、生成AI Podcast、做心智圖等）免費版就已經可以用到。2026年6月推出嘅主動網上搵資料同埋直接導出Word/Excel功能，目前先開放畀Google AI Ultra訂閱用家同埋企業方案。

2. 問：我上傳嘅檔案會唔會被Google攞去訓練AI？

答：根據官方說法，用家喺NotebookLM上傳嘅個人資料同埋文件內容係保持私密嘅，唔會被用作訓練公開模型。不過為咗安全起見，極度機密嘅內部文件依然建議小心處理。

3. 問：語音摘要 (AI Podcast) 支唔支援中文？聽出嚟會唔會好生硬？

答：支援。可以在工作室面板生成之前，輸入自訂提示要求使用繁體中文。2026年嘅技術已經非常成熟，男女主持人生長出嚟嘅對話有笑聲、有呼吸聲，非常自然。

4. 問：免費版每個筆記本可以放幾多份文件？

答：免費版每個筆記本最多可以上傳50個來源。而每個來源檔案嘅字數上限大約係50萬字，即係大約1,000頁嘅PDF，對一般用家來講非常夠用。

5. 問：我可以用 NotebookLM 嚟幫我做網上影片嘅重點摘要功能？

答：可以。只要將公開嘅 YouTube 影片連結貼入去資料來源，AI 就會讀取字幕，用家可以直接問佢關於影片內容嘅任何問題，甚至叫佢將英文影片用中文做摘要。

6. 問：新版導出嘅 Word 或者 PPT 檔案可以直接開嚟用？

答：可以。導出嘅格式係標準嘅 .docx 同埋 .pptx，下載落電腦之後可以用 Microsoft Office 或者 Google Docs/Slides 直接打開並繼續修改排版。

7. 問：點解我要求 NotebookLM 幫我寫一首原創詩歌，佢會拒絕？

答：因為 NotebookLM 嘅運作邏輯係嚴格基於用家提供嘅資料來源。如果資料庫入面冇相關素材，佢唔會憑空捏造。想做完全原創嘅寫作，建議去用普通嘅 Gemini 或 ChatGPT。

8. 問：答案入面嘅數字編號代表乜嘢意思？

答：嗰個係引文標籤。點擊嗰個數字，系統會直接跳去上傳嘅原始文件嗰一頁，並且將對應嘅句子高亮顯示，方便核對 AI 有冇答錯。

9. 問：網頁版同手機 App 版功能有冇分別？

答：有。2026年6月推出嘅最新功能（包括 Antigravity 代理研究、雲端電腦數據分析、多格式檔案導出等）目前只限制喺網頁版（Web）推出，手機 App 版功能暫時尚未涵蓋。

10. 問：如果我有兩份結論完全相反嘅報告，上傳入去會點？

答：可以直接問 AI：「呢兩份報告喺某個觀點上有乜嘢衝突？」AI 會客觀地幫你列出兩者嘅分歧點同埋各自嘅依據，唔會主動偏袒其中一方，非常適合用嚟做客觀嘅研究對比。

總結

整體而言，NotebookLM喺2026年嘅進步，展現咗AI由單純嘅「聊天工具」演變成「代理型工作夥伴」嘅趨勢。佢透過嚴格嘅來源依據機制，保障咗資訊嘅可靠性；而最新加入嘅多格式導出同埋主動研究功能，更進一步打通咗資料搜集到成果產出嘅完整閉環。對於生活節奏急速、需要高效處理海量資訊嘅香港讀者而言，不失為一個值得花時間去探索同埋融入日常工作流程嘅現代生產力工具。