Tesla FSD獲准進入內地市場 迎戰華為小鵬 數據監管成關鍵

歷經多年拉鋸！Tesla FSD全自動駕駛終於進入中國內地市場

喺智能汽車嘅發展歷史入面，以人工智能（AI）驅動嘅自動駕駛軟件，正一步步成為決定全球車廠未來十年勝負嘅終極武器。經過多年嘅測試、談判同埋無數次「就快推出」嘅傳聞，Tesla正式喺內地市場推出「全自動駕駛」（FSD，Full Self-Driving）系統。

呢個舉動令到中國內地成為全球第10個可以使用FSD（監督版）嘅國家。喺內地呢個競爭極度激烈、本土車廠自動駕駛技術百花齊放嘅電動車市場入面，Tesla成功衝破監管大門，唔單止係一次重大嘅法規突破，更加係佢喺硬件價格戰打到血流成河之際，試圖以「軟件服務」重新奪回科技制高點嘅關鍵一役。對於香港一般讀者或者車主嚟講，呢次內地市場嘅破局，亦都帶來好多值得思考嘅實用資訊。

買斷制收費超過6萬人民幣 監督版同無監督版有乜分別？

根據Tesla喺社交平台X（前稱Twitter）上嘅官方貼文，中國內地已經正式被列入支援FSD嘅10個國家同地區名單入面。不過，同美國近期改用每月99美元嘅純訂閱制唔同，Tesla喺內地官方網站上面，將呢項功能列為Model 3等車型嘅「完全自動駕駛能力」選購項目。消費者如果想體驗呢個系統，需要喺車價之外，額外支付人民幣64,000元嘅一次性買斷費用。

車主喺考慮呢個價錢嘅時候，必須要分清楚「監督版」同「無監督版」嘅本質區別：

• FSD監督版（Supervised）： 呢個係目前Tesla喺全球各地推行嘅版本。雖然架車可以自己轉彎、過線、認紅綠燈同避開障礙物，但係系統要求駕駛者必須全神貫注，對手隨時準備接管車輛。喺法規責任上，一旦發生意外，責任依然喺人類駕駛者身上。
• FSD無監督版（Unsupervised）： 呢個先係真正唔需要人類介入嘅無人自動駕駛。目前呢個技術只係喺德州部分城市（例如奧斯汀、達拉斯、休士頓）嘅Tesla Robotaxi無人自動駕駛計程車測試車隊入面運行。

雖然Tesla管理層對於無監督版喺各地普及嘅時間表持樂觀態度，但係考慮到過往系統更新經常延期嘅紀錄，加上世界各地法規對「無人駕駛」嘅取態極之嚴謹，業界普遍估計要真正達到完全唔需要起用人類司機嘅階段，仲需要一段頗長嘅時間。

解密多年卡關主因：地理圖資限制同數據本地化雙重高牆

好多讀者會問，點解Tesla FSD喺美國已經行咗咁多年，但係進入內地市場要耗費咁多時間拉鋸？核心原因完全聚焦喺「國家安全」同埋「數據監管」呢兩道高牆之上。

1. 地理圖資測繪限制

內地對於高精度地圖同道路測繪有住極之嚴格嘅國家安全規範。根據法規，外資企業絕對唔可以單獨喺內地境內進行道路測繪同收集高精度地理數據。為咗解決呢個問題，Tesla必須搵到擁有相關資質嘅內地本土圖資供應商合作。呢次FSD得以落地，關鍵之一就係同百度（Baidu）進行深度合作，藉此合法取得FSD運行時必不可少嘅高精度導航同地圖授權。

2. 數據本地化（Data Localization）

FSD V12或更新版本嘅強大之處，喺於採用咗「端到端（End-to-End）」神經網路技術。呢種技術好依賴車隊喺路上收集返嚟嘅大量行車影片同數據，再傳回超級電腦進行訓練。

然而，內地政府明令要求，所有喺內地境內產生嘅智能聯網汽車數據，必須「留喺內地」，嚴禁將涉及道路、基礎設施同埋人臉等敏感影像數據傳返去美國嘅伺服器。為咗達到合規要求，Tesla喺上海建立咗專屬嘅數據中心，並且通過咗內地當局嚴格嘅資料安全合規檢測，先至成功攞到FSD落地嘅入場券。

迎戰內地「造車新勢力」：Tesla FSD點樣喺「無圖智駕」突圍？

Tesla FSD呢個時候進入市場，面對嘅唔再係幾年前缺乏對手嘅藍海，而係一個由內地本土「造車新勢力」盤踞嘅紅海戰場。華為（HUAWEI ADS）、小鵬（XNGP）、蔚來（NOP+）以及新加入嘅小米，近年喺自動駕駛領域嘅進步速度極之驚人。

內地車廠目前普遍推行「無圖智駕」或者城市輔助駕駛，即係唔完全依賴高精度地圖，而是靠車身嘅光學雷達（LiDAR）同埋超聲波感應器，即時判斷複雜嘅市區路況。喺好多內地一二線城市嘅複雜路面（例如大量外賣電單車穿插、隨意過馬路嘅行人），本土品牌嘅表現已經令好多消費者覺得滿意。

Tesla FSD嘅優勢喺於其純視覺（Vision Only）神經網絡算法嘅通用性，佢將所有感測到嘅影像交由AI直接輸出操作指令。呢次FSD進軍內地，對Tesla嚟講有兩大戰略戰術意義：

第一、開闢高毛利嘅軟件收入： 面對比亞迪等車廠發動嘅價格戰，硬件利潤空間不斷被壓縮。解鎖內地龐大汽車保有量嘅FSD市場，可以為企業帶來高利潤嘅軟件變現管道。

第二、守住科技領先者嘅光環： 如果Tesla再唔將完整版FSD帶入內地，面對內地品牌強烈嘅智駕宣傳，佢喺消費者心目中嘅「科技感」優勢將會慢慢消失。

香港與台灣市場幾時有？拆解右軚市場同極端路況嘅引進難題

內地開放FSD之後，唔少香港同台灣嘅Tesla車主都好關心：我哋貼咗幾萬蚊選配FSD功能，究竟幾時先可以喺本地街道上體驗到真正嘅「城市街道自動轉向」？目前港台兩地車主普遍只能夠用到自動變換車道、自動泊車等基本EAP（增強版輔助駕駛）功能。要將FSD完全引入呢兩個市場，背後有三大難關需要克服：

1. 右軚車型與市場優先級

香港作為右軚（右駕）市場，喺車輛控制邏輯、路口轉彎視野以及路標識別上，同左軚嘅美國、內地市場截然不同。雖然英國、澳洲同新西蘭等右軚國家亦喺引進名單之列，但係修改AI模型去完全適應右軚習慣需要投入大量算力資源。從商業角度考慮，車廠勢必會優先處理市場規模達到數百萬架嘅北美同內地市場，港台兩地市場規模相對較小，喺全球資源排擠之下，研發排期自然會比較靠後。

2. 「電單車瀑布」與極端密集嘅城市路況

台灣同香港嘅交通環境各具特色，但同樣對AI極具挑戰性：

• 台灣： 擁有全球密度極高嘅機車（電單車）族群。汽機車混流、隨意鑽車縫、不規則嘅巷弄違泊等狀況，對於依賴美國道路數據訓練出嚟嘅FSD模型嚟講，屬於未曾見過嘅「極端邊緣案例（Edge Cases）」。
• 香港： 街道極之狹窄，兩旁經常停泊咗雙層巴士、小巴同埋密密麻麻嘅貨車，而且行人密度極高，常有行人喺車罅中過馬路。如果冇足夠嘅本地化數據進行AI模型特訓，系統好容易因為過度防禦而停滯不前，或者做出錯誤判斷。

3. 法規監管與肇事責任歸屬

香港運輸署對於Level 2以上嘅自動駕駛或者高級輔助駕駛系統，喺市區道路嘅測試同開放一向持非常審慎同保守嘅態度。現行法規缺乏明確嘅自駕車肇事責任分擔機制（到底係司機負責，定係車廠負責？）。喺缺乏標準化路口標線、交通號誌清晰度唔統一嘅情況下，監管機構短時間內好難全面放開審批。

專家分析觀點：自動駕駛核心已變成各國「數位主權」嘅新戰場

從Tesla FSD成功打入中國內地市場嘅案例睇嚟，可以得出一個結論：未來嘅自動駕駛技術爭奪，已經唔再單純係AI算法或者算力嘅比拼，而係企業同當地政府喺「數位主權」與「資料落地」層面嘅政治與法規協商。

每一架開住FSD功能喺條街度行嘅智能汽車，本質上都係一個喺馬路上移動嘅高解析度超級攝影機，佢哋會無間斷咁記錄周邊環境、建築物同埋人流特徵。正因如此，各國政府未來必然會用更加嚴格嘅眼光，去審視呢啲環境數據嘅流向同儲存方式。

Tesla喺內地建立本地數據中心、將數據與母國隔離嘅「上海妥協模式」，好大機會成為佢日後進軍歐洲其他嚴格監管市場、甚至未來開拓港台市場時嘅標準藍本。對於香港同台灣嘅車主嚟講，喺本地交通法規放寬以及專屬路況嘅AI訓練模型完成之前，呢筆高昂嘅FSD選配費用，目前恐怕仲需要繼續當作係購買一個對未來科技嘅預期期權。

Tesla FSD（監督版）全球開放國家/地區狀態一覽

為方便讀者了解最新進展，以下整理出目前官方正式列入支援FSD監督版嘅主要國家與地區：

(資料來源：根據Tesla官方2026年5月最新公告整理)