2026 年最新超級電腦 TOP500 名單出爐：中國擊敗美國 El Capitan 奪冠
第 67 屆全球超級電腦 TOP500 排行榜正式出爐，來自中國深圳嘅全新系統 LineShine 以 2.198 Exaflop/s 嘅驚人成績，成功擊敗美國 El Capitan 奪得全球第一。呢部機最大特色係完全冇用 GPU，單靠自研 CPU 突破運算極限，標誌住全球高效能運算正式邁入多元化嘅百億億次新紀元。
中國 LineShine 登頂全球超級電腦 TOP500 排行榜：純 CPU 架構突破兩百億億次運算
全球最頂尖超級電腦嘅最新實力排名已經揭曉。喺德國漢堡啱啱舉行嘅 ISC 2026 大會上面，官方正式公佈咗第 67 屆全球超級電腦 TOP500 排行榜。今次最大嘅震撼彈，莫過於一部之前從未曝光、安裝喺中國深圳國家超級計算中心嘅系統——LineShine，以壓倒性姿態空降榜首。LineShine 成功將原本霸佔第一位嘅美國系統 El Capitan 逼落第二，標誌住自 2017 年以嚟，再有中國超級電腦奪得世界第一頭銜。名單同時反映全球高效能運算（HPC）領域已經全面進入「百億億次」（Exascale）嘅新時代，各大科技巨頭同國家機構喺技術路線上百花齊放。
中國 LineShine ：突破兩百億億次運算
喺今期 TOP500 嘅 High Performance Linpack (HPL) 基準測試入面，LineShine 跑出咗 2.198 Exaflop/s（即係每秒 219.8 億億次浮點運算）嘅持續效能，大約去到佢理論峰值效能（2.736 Exaflop/s）嘅 80%。呢個數字令佢成為 TOP500 史上第一部單靠處理器（CPU）、完全唔依賴加速器（例如 GPU）而能夠突破兩百億億次雙精度運算效能嘅超級電腦。
如果我哋深入拆解 LineShine 嘅內部架構，可以發現佢係建基於一個叫「LingKun」（凌鯤）嘅平台。整部機器動用咗高達 1,379 萬個核心，全部來自 304 核心嘅 LX2 處理器，運作時脈為 1.55 GHz。系統各部分靠專屬嘅 LingQi（凌犀）互連網絡連接，並運行 Kylin（麒麟）操作系統。
值得留意嘅係，面對近年全球超級電腦高度依賴 NVIDIA 或者 AMD GPU 嚟推高算力嘅大趨勢，LineShine 反其道而行，證明純 CPU 架構喺極端算力領域依然有龐大潛力。不過，呢種設計亦帶嚟耗電量方面嘅考驗。LineShine 運作嗰陣需要大約 42.2 兆瓦（MW）嘅電力，計算落嚟能源效率大約係每瓦 52.07 Gigaflops，對比其他配備頂級 GPU 嘅超級電腦，耗電表現屬中規中矩。據業界分析，由於呢部超級電腦冇使用公共資金開發，設計團隊避開咗部分保密限制，順利向大會提交測試數據，令外界終於可以一睹佢嘅真正實力。
延伸閱讀
《中國全新純 CPU 超級電腦 LineShine 登場：無 GPU 支援下嘅 1.54 Exaflops 運算突破》
5News編輯部
五大「百億億次」超級電腦盤點
隨住 LineShine 加入，全球能夠喺 HPL 測試中突破一 Exaflop/s（百億億次）門檻嘅超級電腦，已經由四部增加到五部。呢個名單亦首次同時涵蓋亞洲、北美洲同歐洲三大地域：
- 第一名：LineShine（中國）安裝喺深圳國家超級計算中心，效能達到 2.198 Exaflop/s，代表純 CPU 架構嘅巔峰。
- 第二名：El Capitan（美國）位於美國勞倫斯利佛摩國家實驗室（LLNL），效能為 1.809 Exaflop/s。採用 HPE Cray EX255a 架構，配備 AMD 第四代 EPYC 處理器同 AMD Instinct MI300A 加速器，能源效率高達 60.94 Gigaflops/Watt。
- 第三名：Frontier（美國）位於美國橡樹嶺國家實驗室，效能為 1.353 Exaflop/s。同樣基於 AMD 核心技術同 HPE 架構，曾經係全球第一部突破百億億次門檻嘅超級電腦。
- 第四名：Aurora（美國）位於美國阿貢國家實驗室，效能為 1.012 Exaflop/s。由 Intel 主導開發，使用 Intel Xeon CPU Max 系列同 Data Center GPU Max 系列加速器。
- 第五名：JUPITER Booster（德國）位於德國於利希超級運算中心，效能啱啱好達到 1.000 Exaflop/s，係目前歐洲唯一一部達到 Exascale 級別嘅超級電腦，主力採用 NVIDIA Grace Hopper 架構。
| 排名 | 系統名稱 | 設置地點 | 國家/地區 | HPL (Exaflop/s) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | LineShine | 國家超級計算深圳中心 | 中國 | 2.198 |
| 2 | El Capitan | 勞倫斯利弗莫爾國家實驗室 | 美國 | 1.809 |
| 3 | Frontier | 橡樹嶺國家實驗室 | 美國 | 1.353 |
| 4 | Aurora | 阿貢國家實驗室 | 美國 | 1.012 |
| 5 | JUPITER Booster | 尤利希超級計算中心 | 德國 | 1.000 |
前十名洗牌與架構多元化趨勢
除咗頭五位神仙打架，第六至第十位嘅競爭亦非常激烈。來自意大利能源企業 Eni S.p.A. 嘅全新系統 HPC7，以 571.5 Petaflop/s 嘅成績直接空降第六位。HPC7 用咗同 El Capitan 一樣嘅 AMD MI300A 架構，令 Eni 成為擁有全球最強工業級 HPC 陣容嘅企業（佢哋另一部舊機 HPC6 亦排喺第八位）。
微軟部署喺 Azure 雲端平台嘅 Eagle 系統，效能達到 561.2 Petaflop/s，微跌至第七位。日本曾經稱霸一時、同樣採用純 CPU（Fujitsu A64FX Arm）設計嘅 Fugaku（富岳）排喺第九。而瑞士嘅 Alps 系統就以 434.9 Petaflop/s 守住第十位。原本喺上一期排第九同第十嘅芬蘭 LUMI 以及意大利 Leonardo，今次就跌出十大，分別排第十一同第十二。
從最新十強名單可以睇出，現時超級電腦業界架構極度多元化，已經冇單一技術可以完全壟斷市場。榜單入面有中國自研 CPU 平台、AMD 強勢 APU 組合、Intel 全套方案、NVIDIA 主導 AI 運算嘅晶片，亦有日本 ARM 架構。系統整合商方面，HPE 繼續領跑，十強入面有六部機由佢哋組裝。晶片供應商當中，AMD 表現最出眾，為頭十名當中最少四部機提供核心動力，佔據前十名總算力超過四成。
基準測試對比：純 CPU 架構嘅利與弊
TOP500 排名主要睇 HPL（High Performance Linpack）分數，考驗系統解決密集線性方程組嘅能力。不過，大會仲有另外兩個極具參考價值嘅基準測試，從中可以睇到唔同架構嘅優劣。
首先係 HPCG（High Performance Conjugate Gradients）測試，呢個基準更加貼近科學運算同資料密集型嘅真實應用場景。喺呢個排行榜度，LineShine 憑藉強大嘅處理器互連優勢，以 22.00 HPCG-Petaflop/s 嘅成績力壓 El Capitan（17.41）同日本 Fugaku（16.00），成功攞走第一。
但係去到專門測試混合精度效能嘅 HPL-MxP 榜單，情況就完全逆轉。HPL-MxP 主要反映超級電腦處理人工智能（AI）同機器學習工作負載嘅能力。擁有大量專屬加速器嘅美國 El Capitan 繼續穩坐第一，跑出驚人嘅 16.7 Exaflop/s，係佢標準 HPL 分數嘅 9.2 倍。相反，純 CPU 設計嘅 LineShine 喺 HPL-MxP 測試只做到 7.92 Exaflop/s，排第四，對比標準 HPL 只有 3.6 倍提升。另外值得一提，日本 SoftBank 嘅 CHIE-4 系統喺混合精度測試度跑出高達 24.4 倍嘅效能提升。呢組數據清楚指出，純 CPU 架構喺傳統科學運算有絕對優勢，但處理低精度 AI 運算嗰陣，始終不及配備專用 GPU 嘅系統。
綠色節能排行榜：Green500 三甲保持不變
運算力固然重要，但超級電腦嘅耗電量隨時等同一座小市鎮，所以能源效率（Green500）亦係業界極度關注嘅指標。有趣嘅係，今次 Green500 榜單嘅頭三名，同半年前相比完全冇變動。
第一名繼續由法國 KAIROS 系統蟬聯，能源效率達到每瓦 73.28 Gigaflops。第二名係法國 ROMEO-2025（70.91 Gigaflops/Watt），第三名係德國 DKRZ 嘅 Levante GPU 擴展系統（69.43 Gigaflops/Watt）。呢三部機有一個共通點，就係全部採用 BullSequana XH3000 架構，內建 NVIDIA Grace Hopper 超級晶片同 InfiniBand 網絡技術。由於規模較細嘅系統喺散熱同電力分配上容易做到極致最佳化，所以喺能源效率比拼入面，呢類精悍系統往往可以擊敗體積龐大嘅頂級巨獸。
關於 TOP500 排行榜
TOP500 項目早喺 1993 年開始，最初只係德國曼海姆一個學術會議嘅測試項目。後來專家發現數據對評估全球電腦科技發展有極大參考價值，於是演變成恆常項目。大會每年都會喺 6 月同 11 月公佈兩次最新名單。呢份名單唔單止係電腦硬件廠商展示技術嘅舞台，更被視為衡量各國科技發展同國力嘅重要客觀指標。
總結
2026 年 6 月發佈嘅 TOP500 名單，係全球高效能運算界一個重要里程碑。中國 LineShine 嘅強勢登場，證明咗喺特定技術路線下，純 CPU 架構依然能夠攀上世界算力頂峰。與此同時，美國同歐洲嘅超級電腦亦喺混合精度同 AI 運算領域保持技術深度。未來超級電腦嘅發展路向，將會繼續圍繞唔同運算需求，衍生出更多元化嘅處理器同加速器組合，推動全球科學探索同工業發展。
