DeepSeek 推出 V4 預覽版：硬撼 OpenAI 同 Google，一文睇清 Pro 同 Flash 版分別

中國 AI 公司 DeepSeek 推出 V4 模型：支援百萬上下文長度，硬撼歐美巨頭

2026年4月24日，中國人工智能公司 DeepSeek 正式推出新一代 AI 模型 DeepSeek-V4 嘅預覽版。距離上一代模型（例如 R1）以極低成本優勢震驚美國 AI 業界剛好過咗一年，今次 V4 嘅發布同樣引起全球科技界高度關注。作為一間主打「開源」（Open-source）嘅公司，DeepSeek 宣稱 V4 嘅效能已經可以同 OpenAI、Google 同埋 Anthropic 等美國科技巨頭嘅「閉源」（Closed-source）系統平起平坐。

喺呢篇報道入面，我哋 5新聞 會為大家詳細拆解 DeepSeek-V4 嘅重點功能、兩個版本嘅分別、技術升級對日常應用嘅影響，以及背後涉及嘅中美科技競爭背景，幫大家客觀了解呢個市場新焦點。

事件背景與 V4 預覽版發布重點

DeepSeek 今次一口氣推出咗兩個版本，分別係主打強大效能嘅 DeepSeek-V4-Pro，以及強調反應速度同經濟實惠嘅 DeepSeek-V4-Flash。官方喺發布消息嗰陣，特別強調而家已經進入咗「高性價比嘅 100 萬上下文長度（Context Length）時代」。用家可以透過專家模式（Expert Mode）或者即時模式（Instant Mode）去體驗新功能。

V4 Pro 同 V4 Flash 嘅規格差異

根據 DeepSeek 公布嘅技術文件，兩個版本喺參數規模同主打客群上有所不同：

• DeepSeek-V4-Pro：擁有高達 1.6 萬億（1.6T）總參數，活躍參數為 490 億（49B）。官方指出，Pro 版本喺推理能力（Reasoning）方面已經追平全球最頂尖嘅閉源模型。喺「豐富世界知識」（Rich world knowledge）嘅評測入面，表現僅次於 Google 嘅 Gemini-3.1-Pro。Pro 版本大幅提升咗「代理能力」（Agentic capabilities），特別適合處理複雜、多步驟嘅任務。
• DeepSeek-V4-Flash：總參數為 2,840 億（284B），活躍參數為 130 億（13B）。雖然整體運算效能稍遜於 Pro 版本，但優勢在於反應速度極快。DeepSeek 表示，Flash 版本嘅邏輯推理能力非常接近 Pro 版，如果只係處理簡單嘅代理任務（Agent tasks），兩者表現相若。呢個版本特別適合需要快速回應、而且成本控制較為嚴格嘅日常應用場景。

100萬上下文長度有咩實際作用？

好多讀者可能會問，乜嘢係「上下文長度」？簡單嚟講，上下文長度就係 AI 模型喺一次對話入面可以「記住」或者「處理」嘅最大數據量（通常以 Token 作為計算單位）。數值越大，AI 處理長篇對話或者複雜指令嗰陣，就越能夠保持連貫性同準確度，唔會輕易「失憶」。

今次 DeepSeek-V4 支援 100 萬上下文長度，意味住用家可以一次過輸入幾十本長篇小說、整間公司嘅年度財務報表，甚至係一個大型軟件嘅所有原始碼。相比之下，OpenAI 近期公布嘅 GPT-5.5 亦提供 40 萬至 100 萬嘅上下文窗口。當 AI 具備處理龐大資訊嘅能力時，對於需要深度分析文件嘅專業人士嚟講，實用價值會大幅提升。

深入分析：編程與代理能力升級

編程能力提升：推動 AI 代理嘅核心

DeepSeek 特別指出，V4 喺編程（Coding）能力上有顯著嘅進步。喺現今嘅 AI 發展趨勢入面，編程能力已經唔單止係用嚟幫程式員寫 Code，更加係推動「AI 代理」（AI Agents）運作嘅核心基石。

AI 代理係指能夠自主執行任務嘅人工智能系統。要令 AI 代理有效運作，AI 必須具備強大嘅邏輯推理同編碼能力，先可以準確理解人類指令、自動規劃執行步驟、調用外部軟件工具，最終完成任務。市場上非常成功嘅工具，例如 ChatGPT Codex 同 Claude Code，都係依賴強大嘅編程底層能力。DeepSeek-V4 喺呢方面嘅提升，顯示佢哋正努力搶佔 AI 自動化工具嘅市場份額。

開源與閉源模型嘅發展路線比較

DeepSeek 堅持走開源路線，即係將模型嘅基礎權重同代碼公開，畀全球開發者自由下載、研究同修改。呢種做法同 OpenAI 嘅 GPT 系列或 Google 嘅 Gemini 系列截然不同，後者屬於閉源模型，用家只能夠透過 API 或者官方網頁介面使用，無法接觸底層架構。

開源嘅好處在於透明度高，可以匯聚全球開發者嘅力量共同尋找漏洞同優化效能，同時亦打破咗少數大企業對頂尖 AI 技術嘅壟斷，令初創企業可以低成本引入 AI 技術。不過，開源模型亦衍生出監管困難嘅問題，DeepSeek 喺提供強大開源模型嘅同時，如何確保技術唔會被濫用，將會係業界關注嘅焦點。

技術突破背後嘅地緣政治影響

除咗軟體層面嘅升級，DeepSeek-V4 嘅發布喺硬件同地緣政治層面亦帶出咗好幾個值得關注嘅重點。

支援華為技術，減低對外國晶片依賴

今次發布嘅另一個焦點，係 DeepSeek 明確指出 V4 模型兼容中國國產嘅華為（Huawei）技術。呢個宣布對中國晶片產業嚟講係一個重要里程碑。

由於美國政府近年對中國實施嚴格嘅晶片出口管制，中國科技公司極難取得最新型號嘅 Nvidia（輝達）AI 晶片。過去一年，美國官員曾經指控 DeepSeek 涉嫌使用被禁嘅 Nvidia 晶片進行運算。而家 DeepSeek 高調宣布兼容華為硬件，顯示中國 AI 企業正積極構建本土化嘅算力生態圈，試圖逐步擺脫對美國硬件技術嘅依賴。目前 DeepSeek 並未有詳細披露 V4 嘅整體訓練成本，亦無公開具體用咗邊幾款硬件進行訓練。

美國政府禁令與資料安全隱憂

DeepSeek 嘅發展之路並非一帆風順。大約一年前，當佢哋嘅手機應用程式爆紅，甚至一度成為美國 Apple App Store 下載量最高嘅免費 App 之後，隨之而來嘅係各種審查同限制。

美國聯邦機構隨後下令，禁止喺政府設備上使用 DeepSeek，理由係認為該應用程式存在國家安全風險，並對美國本土嘅 AI 產業構成威脅。除咗美國，韓國當局亦曾經因為隱私安全隱憂，暫停當地用戶下載 DeepSeek 嘅應用程式。此外，競爭對手 Anthropic 亦曾經公開聲稱，DeepSeek 涉嫌不當使用佢哋嘅 Claude 模型數據嚟改進自家產品。呢啲爭議顯示，AI 領域嘅競爭已經由單純嘅技術比拼，延伸至數據合規同國家安全層面。

香港一般讀者與企業可以點樣應用？

對於香港嘅一般讀者同企業嚟講，AI 模型嘅推陳出新會帶嚟以下幾個實際嘅應用場景同影響：

1. 處理繁複長篇文件：100 萬上下文長度對於需要處理大量法律文件、財務報告、招股書或者學術論文嘅香港專業人士（例如律師、會計師、金融分析師）非常實用。用家可以將幾百頁嘅資料一次過交畀 AI，要求佢進行摘要、對比分析或者找出特定隱藏條款，大幅節省人手閱讀嘅時間。
2. 更多免費及開源選擇：作為開源模型，開發團隊可以自由下載 DeepSeek-V4 嘅代碼並部署喺本地伺服器。對於資源有限、又需要保護商業機密嘅香港初創企業或者中小企嚟講，呢個係一個極具吸引力嘅方案，可以降低引入 AI 技術嘅授權成本，同時確保數據唔會流出公司外部。
3. 編程輔助與自動化測試：香港嘅 IT 業界同行可以使用 V4 Pro 嚟輔助開發軟件、進行代碼除錯（Debugging），或者構建內部嘅 AI 客服代理，提升整體 IT 部門嘅工作效率。
4. 按成本效益靈活選擇：雖然 OpenAI 同 Google 嘅旗艦模型依然係全球市場嘅主流標準，但 DeepSeek 提供咗一個以「高性價比」同「快速反應」為賣點嘅替代方案。企業喺規劃 AI 預算嗰陣，可以將簡單任務交畀成本較低嘅模型（例如 V4 Flash），將複雜分析交畀頂尖模型，從而達到資源最佳化。

總結

綜合各項技術規格同市場消息，DeepSeek-V4 嘅推出無疑為全球 AI 市場投入咗另一顆震撼彈。無論喺參數規模、百萬級嘅上下文處理長度，定係推理同編程能力上，V4 都展示出挑戰美國科技巨頭閉源模型嘅實力。同時，其兼容國產華為技術嘅特性，亦反映咗全球科技產業鏈正逐步走向分化同獨立發展。

對於廣大消費者同企業而言，開源與閉源陣營嘅激烈競爭，最終會帶來技術嘅快速進步同使用成本嘅下降。用家喺選擇 AI 工具嗰陣，最重要係根據自身對反應速度、運算效能、數據私隱同預算嘅實際需求，客觀咁評估不同模型嘅優劣，找出最適合自己工作流程嘅方案。