新加坡空軍測試兩款數碼工具 大幅縮短任務規劃同空中打擊協調時間
新加坡共和國空軍（RSAF）喺「袋鼠演習」中測試兩款新數碼工具：Heli DSS 將飛行規劃時間由 2 小時減至 20 分鐘，而 DACAS 則將空中打擊協調時間縮短 50% 至 80%，利用 AI 同數碼化流程提升作戰反應速度。
新加坡空軍引入 AI 工具提升作戰效率
新加坡共和國空軍（RSAF）喺澳洲舉行嘅「袋鼠演習」（Exercise Wallaby）入面，實地測試緊兩款新嘅數碼工具。呢兩款工具嘅目的係要大幅加快任務規劃同空中打擊協調嘅速度，將原本繁瑣嘅流程數碼化，提升整體作戰反應能力。
根據10月27日披露嘅資訊，其中一款「直升機決策支持系統」（Helicopter Decision Support System，簡稱 Heli DSS）將飛行規劃時間由兩個鐘縮短到 20 分鐘；而另一款名為 DACAS 嘅應用程式，則將空中打擊協調時間縮短咗 50% 至 80%。
解決傳統飛行規劃嘅痛點
喺使用 Heli DSS 之前，規劃一次飛行任務需要兩至三名路線規劃員，逐個研究實體地圖同地形等高線，同時仲要考慮天氣狀況同部隊位置，先至可以劃出飛行路徑。由於規劃時間太長，飛行員有時會錯過最理想嘅作戰時機，結果要喺唔太理想嘅條件下執行任務。
RSAF Agile Innovation Digital（RAiD，空軍內處理人工智能同數據分析嘅初創單位）嘅系統開發人員 Major Ho Leong Hock 指出，新系統引入咗 AI 技術，利用唔同嘅「離散代理」（discrete agents）去處理各個領域嘅數據，再由一個「協調層」（orchestrator layer）將數據整合，自動擬定任務計劃。
Heli DSS 項目負責人 Lieutenant-Colonel Cai Weijun 補充，雖然系統會建議路線，但最終嘅任務計劃仍然需要由人類審批。喺目前已經執行過嘅五次飛行中，系統根據飛行員嘅回饋不斷優化。
DACAS 應用程式優化空中打擊協調
除咗飛行規劃，針對近接航空支援（Close Air Support）嘅 DACAS 應用程式亦都帶來顯著改變。傳統上，地面部隊同打擊控制器喺獲准進行空中打擊前，需要經過 12 步嘅核對清單，包括評估打擊效果、進出飛行安全、確認座標以及即時情況更新。
DACAS 項目負責人 Major Shayne Tan 表示，呢個應用程式將原本依賴語音嘅流程轉化為數碼化操作，唔單止慳時間，仲解決咗語音通訊嘅缺陷。例如，當飛機處於地形遮蔽後方時，語音通訊可能會中斷。
此外，DACAS 亦可以令地面同空中單位之間維持持續嘅資訊流，改善對敵方部隊同目標區域嘅追蹤。系統利用新加坡武裝部隊（SAF）嘅戰場管理系統（Battlefield Management System）將友軍同敵軍位置等關鍵資訊傳送畀飛行員。
飛行員實測：減少座標傳達錯誤
AH-64D 飛行員 Tan Yao Bin 提到，以前依賴語音通訊係一個好大嘅痛點，因為經度同緯度嘅數字好長，喺通訊品質唔好嘅情況下，飛行員好容易讀錯資訊，導致要同地面人員來回確認，浪費時間。佢認為 DACAS 比起之前兩次參加「袋鼠演習」嘅經驗有極大改善。
未來發展方向
Exercise Wallaby frame 3 空中指揮官 Lieutenant-Colonel Ng Kehang 指出，喺目前擁擠嘅作戰環境（包括充斥無人機嘅領空）入面，部署呢類系統至關重要。
針對未來嘅升級，開發團隊有兩個重點方向：
- Heli DSS：目前係一個「白盒」（white-box）AI 系統，決策路徑對操作員係透明嘅。下一步會整合機器學習（Machine Learning），讓系統直接從指揮官同飛行員嘅回饋中學習，根據路線被接受、修改或拒絕嘅紀錄，優化未來嘅飛行建議。
- DACAS：RSAF 同國防科學技術局（DSTA）嘅開發人員計劃優化應用程式嘅視覺界面同可讀性，確保飛行員喺高強度嘅戰鬥環境下，可以更流暢地吸收關鍵打擊數據。
關鍵工具效能對比
| 工具名稱 | 主要功能 | 效率提升 | 核心技術/特點 |
|---|---|---|---|
| Heli DSS | 飛行任務規劃 | 2 小時 $ | |
| ightarrow$ 20 分鐘 | AI 離散代理、白盒 AI | ||
| DACAS | 空中打擊協調 | 縮短 50% 至 80% 時間 | 數碼化核對清單、戰場管理系統整合 |
總結
新加坡空軍透過將 AI 同數碼化工具引入作戰流程，成功將原本依賴人工地圖分析同語音確認嘅低效過程，轉化為快速、精準嘅數碼協作。呢啲改變唔單止係縮短時間，更係將飛行員同指揮官由繁瑣嘅行政規劃中解放出嚟，令佢哋可以將注意力集中喺更高層次嘅決策同應變計劃上。