Uber成立全新AV Lab 每日4000萬次行程優化自動駕駛大數據

網絡預約車平台Uber（優步）正式啟動全新嘅自動駕駛實驗室（AV Lab）企劃，再次將旗下嘅自動駕駛車輛部署到路面。不過，呢次行動同以往研發「無人駕駛的士（Robotaxi）」嘅方向完全唔同。呢批車輛雖然安裝咗全套自動駕駛感應器，但現階段只會由人類司機以人手駕駛，主要目的係為Uber旗下數十個自動駕駛技術合作夥伴收集實際路況數據。

全新AV Lab企劃已經開始

根據Uber首席財務官（CFO）Balaji Krishnamurthy喺社交平台X上面發表嘅最新消息，呢個全新嘅AV Lab企劃已經開始低調運行。目前企劃處於起步階段，暫時只有一部現代（Hyundai）Ioniq 5電動車投入服務。車身配備咗自動駕駛車輛常見嘅光學相機、激光雷達（Lidar）以及雷達（Radar）等完整硬件。

值得留意嘅係，呢批車輛並唔會進行無人駕駛，而係直接加入Uber嘅日常預約車網絡。合資格嘅司機將會以傳統方式駕駛呢啲車輛接載乘客，喺照常賺取收入嘅同時，全天候採集現實環境中嘅行車數據。

呢個重要嘅策略轉變，背後有深刻嘅歷史原因。回顧2020年，Uber旗下嘅自動駕駛研發部門因為喺美國亞利桑那州坦佩市（Tempe, Arizona）發生一宗測試車撞死行人嘅致命事故，面臨巨大嘅安全爭議同法律壓力。事件過後，Uber選擇將成個自動駕駛研發業務出售。自此，公司改變核心策略，唔再親自投入巨資研發無人駕駛系統，轉為將自己定位成一個「開放平台」，積極同全球幾十間自動駕駛初創企業達成合作，等對方嘅無人車未來可以接入Uber嘅載客網絡。

然而，呢啲自動駕駛初創公司喺優化技術嘅過程中，正面對緊極大嘅數據樽頸。Krishnamurthy指出，自動駕駛營運商如果想要達到首次向公眾推出無人駕駛服務嘅安全標準，系統至少需要累積高達1,000萬英里嘅實際行駛數據。為咗協助合作夥伴突破呢個困局，Uber決定利用自身無可比擬嘅網絡優勢去幫手收集大數據。

透過呢個全新車隊，車輛喺由司機駕駛載客嘅時候，可以深入體驗同記錄現實世界之中各種難以預測嘅「極端情況（Edge cases）」。Uber平台現時喺全球每日處理約4,000萬次行程，司機每日喺路面上遇到嘅突發交通狀況、惡劣天氣、以及複雜嘅道路設計，正正就係自動駕駛系統最缺乏、亦最需要學習嘅數據。

按照企劃目標，AV Lab車隊預計到2026年底，每月可以產生至少200萬英里嘅數據，並計劃喺2027年進一步擴大規格。

數據與事實整理

總結

Uber呢次重啟自家自動駕駛車隊，本質上係由系統嘅「研發者」轉型成為「數據供應商」。透過人類司機駕駛去採集極端路況數據，一方面可以完全避開無人駕駛系統出錯所帶嚟嘅安全風險，另一方面亦可以喺日常營運中分散成本，同時更能夠牢固掌握自動駕駛產業鏈嘅核心話語權。隨住車隊規模擴大，自動駕駛行業嘅數據競爭將會變得更加激烈。