Walmart CEO親筆信澄清：數字標籤唔會按你買買記錄同埋時間改價

數字標籤淨係為咗方便店員

最近美國科技媒體The Verge報導咗一則關於零售巨頭Walmart（股票代號：WMT）嘅消息，引起咗唔少消費者對於「動態定價」機制嘅關注。早前，有報導指出Walmart似乎正在實施某種形式嘅定價策略，令部分消費者誤以為佢會根據個人資料或者即時市場情況來調整商品價格。為咗回應呢個疑慮，Walmart行政總裁John Furner特別寫咗一封信寄畀消費者，詳細解釋公司轉換至數字貨架標籤（digital shelf labels）嘅真正用意。

CEO信件重點內容

喺呢封致顧客嘅信中，John Furner明確表示，Walmart absolutely 唔會根據個人資訊、購買歷史或者購買時間來改變產品價格。佢強調，公司引入數字標籤系統，核心目的係為了節省門市員工嘅時間，同埋提高營運效率，而唔係用來進行動態改價（dynamic pricing）。

拒絕利用個人數據

Furner喺信中清楚列明幾項原則，確保消費者明白佢哋嘅數據唔會被濫用嚟增加開支：

• 收入水平：無論你收入高定低，商品價格都唔會因為呢一點而有所改變。
• 購買歷史：就算你之前買過某樣產品，或者購買頻率非常高，呢度都不會因為「忠誠客戶」或者「熟客」身份而調整價格。
• 急迫程度：無論你係因為趕時間、或者感到萬分迫切才進行購買，價格都係保持不變。

佢喺信中寫道：「你嘅收入、購物歷史、急迫程度，或者我哋認為你可以承受嘅價格，都不會影響商品價格。」

時間因素無影響

除咗個人因素外，時間因素亦係消費者常見嘅疑慮來源。例如，有消費者擔心喺熱門時段、節假日或者某個特定時期（例如惡劣天氣導致需求激增時）購買，價格會因為「供需法則」而被即時調高。然而，Furner明確否認咗呢種可能。佢指出，無論你係喺炎熱嘅下午購買雜貨，定係喺突發情況下緊急購買電子產品，Walmart都不會因此向顧客收取更高嘅費用。呢項承諾旨在建立消費者對實體零售價格穩定性嘅信心。

關於AI助手「Sparky」的闡述

隨着人工智能（AI）技術喺零售行業嘅應用日趨普遍，Walmart亦推出咗自家嘅AI助手「Sparky」。早前有報導指Walmart會利用AI與顧客對話，以此來收集數據並影響定價。針對呢點，Furner喺信中進一步闡釋，公司絕對唔會將同Sparky嘅對話內容，作為調整價格嘅依據。簡而言之，無論你同AI助手傾幾多chat、問幾多問題，呢啲互動紀錄都唔會成為計算你購買成本嘅隱藏變量。佢強調，Walmart嘅AI功能主要係用於提升顧客體驗同埋提供購物建議，而非監控或操縱價格。

數字標籤與動態定價的區別

為咗更深入理解呢個爭議，我哋需要釐清「數字標籤」同「動態定價」之間的關係。

1. 數字標籤（Digital Shelf Labels）：呢種標籤係一種電子顯示設備，取代傳統紙質價格標籤。佢嘅主要優勢在於可以即時、批量地更新價格顯示。當後端庫存系統或者總線價格發生變化時，門市嘅標籤可以自動同步更新，而唔需要店員一一更換紙質標籤。
2. 動態定價（Dynamic Pricing）：呢個係指根據實時市場需求、庫存狀況、競爭對手價格或者個人消費者資料，自動化地調整每個消費者看到嘅價格。例如，航空公司常客面對的機票價格可能會因用戶等級而異，或者Uber喺高峰期收取的「動態計價」（Surge Pricing）。

Walmart此次推出數字標籤，係屬於「項目1」，即係為了行政效率。佢可以確保門市價格同總線價格絕對一致，減少定價錯誤（pricing errors），同埋減少店員數百萬小時嘅人工成本。然而，呢個系統本身唔具備根據個體行為改變價格嘅功能，至少基於CEO目前嘅公開聲明係咁。動態定價通常更常見於線上零售平台（如Amazon），因為線上系統更容易追蹤個體用戶的行動軌跡。實體商店因為接觸面複雜，要實現「千人千價」嘅動態定價，技術上同隱私上嘅挑戰都更大。

消費者權益與數據隱私

呢項承諾對於重视數據隱私嘅消費者而言，係一個重要嘅信號。喺當今數位化时代，零售數據嘅價值極高。過去曾出現過利用購物車裡嘅商品組合，或者會員卡記錄，來分析消費者消費能力並進行差別定價嘅案例（例如某些保險公司或者訂閱制服務）。

Walmart作為全球最大嘅零售商之一，佢擁有海量的消費者交易數據。如果佢真的從中獲利並應用於定價策略，將會面臨巨大嘅公眾反彈同埋監管壓力。John Furner嘅公開聲明，可以視為一種企業風險管理策略，旨在平息眾怒，並明確劃清界限：Walmart嘅實體零售價格策略，強調係基於標準化、統一化嘅定價模型，而非個別化嘅算法定價。

對香港及華人消費者的參考意義

雖然Walmart主要營運範圍係北美，但呢個案例對於觀察全球零售趨勢，特別係對於參與跨境電商或者習慣使用國際零售服務嘅華人消費者，具參考價值。

• 平台差異：對於使用Uber、Didi、AA等外賣或者出行平台嘅用戶，動態計價係常見現象，用戶應對價格波動保持心理準備。但傳統實體零售或者大型超市線上門市（如Walmart online, Amazon），其定價邏輯通常較為穩定。
• 實體與線上：實體商店因為隱私保護壓力較大，較少直接依據個人數據定價；但線上平台則較常見「限時折扣」或者針對特定用戶群體的「推薦價格」，消費者需留意個別帳戶價格與一般公開價格嘅差異。
• 跨地域比較：對於新加坡、中國或者台灣嘅消費者，在選擇大型零售商（如中國嘅蘇寧、國美，或者新加坡嘅Shopee/Lazada的實體合作夥伴）時，亦可以參考類似原則。大型連鎖實體店通常傾向於標準定價，而會以促銷活動作為價格波動嘅主要手段。

總結

Walmart行政總裁John Furner透過一封信，清晰向公眾傳達咗公司嘅定價原則：唔會因為個人資料、購買歷史、即時情境或者AI對話記錄而改變商品價格。數字货架標籤嘅引入，純粹係為了提升營運效率同埋確保價格顯示嘅準確性。

對於消費者而言，了解零售嘅運作機制至關重要。雖然科技發展令「千人千價」變成可能，但傳統大型零售商目前仍然堅持標準化定價以維持顧客信任。大家喺購物時，依然應該比較唔同渠道嘅價格，留意促銷資訊，並保護好自身嘅數據隱私，避免個資被不當使用。Walmart嘅呢項承諾，暫時杜絕咗動態定價嘅疑慮，但消費者仍應保持對個人數據用途嘅關注，確保自身消費權益得到保障。