科技巨頭現算力危機？傳Google限制Meta調用Gemini AI技術

科技巨頭面臨算力瓶頸 傳Google限制Meta調用Gemini AI額度

全球人工智能技術發展迅速，但背後支持運算嘅基礎設施開始出現供不應求嘅情況。根據海外媒體《金融時報》（The Financial Times）引述消息人士透露，搜尋引擎龍頭Google因為自身嘅雲端運算能力達到上限，日前被迫對社交媒體巨頭Meta實施限制，減少對方調用Gemini AI模型嘅額度。呢次事件直接反映出，即使係資金雄厚、擁有自家大語言模型（LLM）嘅頂尖科技企業，現時都同樣面對住算力不足嘅嚴峻考驗。

算力需求超出負荷 Meta被要求提高效率

消息指出，Google早喺2026年3月已經向Meta發出過有關算力限制嘅警告。由於運算資源緊張，Meta內部需要要求員工更加有效率噉使用「代幣」（Tokens），以減少不必要嘅運算消耗。

目前Meta並無經營自己嘅公有雲端業務，雖然公司已經承諾喺未來兩年內投資高達6,000億美元去加速興建自家嘅數據中心，但在呢啲基礎設施落成啟用之前，Meta仍需要向其他雲端服務供應商購買算力。

Meta高度依賴外部AI模型之原因

市場或者會感到疑惑，Meta本身擁有開源大語言模型Llama系列，點解仲要向競爭對手Google購買Gemini技術？消息人士解釋，Meta目前將Gemini AI應用喺多個關鍵業務層面，包括：

• 顧客服務與廣告商聊天機器人
• 內部程式碼編寫（Coding）
• 有害內容審查與下架
• 網絡詐騙檢測

Meta最初選擇Gemini，係編於發現佢喺處理上述特定任務時嘅表現，超越咗Meta自家嘅Llama開源模型。除咗Google嘅Gemini之外，Meta亦有引入Anthropic旗下嘅Claude模型去處理類似嘅工作。呢種做法顯示出，大型科技公司在商業應用上，往往會優先考慮工具嘅實際效能，而非單純使用自家研發嘅產品。

全球算力荒蔓延 巨頭之間互相借兵

雖然各大企業近年投入數以百億計嘅資金去興建數據中心，但依然好難滿足內部同客戶爆發式增長嘅算力需求。事實上，面對算力飢渴嘅公司並不止Meta一家，連Google自己都面對緊同樣嘅壓力。

為咗應付Gemini Enterprise（企業版）所帶來嘅龐大運算量，Google最近同意每月向SpaceX支付高達9.2億美元，以租用xAI旗下嘅數據中心資源。呢種科技巨頭之間互相購買、租用算力嘅現象，進一步佐證咗現時全球高端運算資源嘅短缺程度。

行業現狀與事實數據整理

根據現時嘅市場分析，雖然人工智能嘅重度使用者從中獲得唔少技術突破，但提供AI算力與服務嘅供應商（例如OpenAI）目前普遍仲未實現盈利。主要原因在於，現階段透過AI服務賺取嘅收入，相比起高昂嘅晶片、電力同數據中心嘅建設成本，只佔咗好少嘅比例。

隨住全球算力日益緊張，近期AI模型嘅Token價格出現大幅飆升。呢個成本壓力迫使部分企業開始縮減AI嘅使用規模，而呢股降溫潮，似乎連AI研發企業自身都無法倖免。

總結

呢次Google限制Meta使用Gemini AI嘅事件，為市場敲響咗警鐘。人工智能嘅競爭焦點，已經由單純嘅「模型演算法優劣」，轉移到後端「算力基礎設施」嘅軍備競賽。喺未來幾年，邊一間公司能夠穩定掌握晶片同電力供應，或者先至係決定AI發展勝負嘅關鍵因素。